RAG-FiT é uma ferramenta poderosa que visa aprimorar a capacidade dos modelos de linguagem grandes (LLMs) por meio da técnica de geração aprimorada por recuperação (RAG). Ele ajuda os modelos a utilizar melhor as informações externas criando conjuntos de dados RAG aprimorados especializados. A biblioteca suporta todo o fluxo de trabalho, desde a preparação de dados até o treinamento, inferência e avaliação do modelo. Seus principais benefícios incluem design modular, fluxo de trabalho personalizável e suporte para várias configurações RAG. RAG-FiT é baseado em licença de código aberto, adequado para pesquisadores e desenvolvedores realizarem desenvolvimento rápido de protótipos e experimentos.