En el foro principal de desarrollo industrial de la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2024, el fundador de Baidu, Robin Li, pronunció un discurso. Destacó que, en la era de la inteligencia artificial, desarrollar aplicaciones "súper eficientes" es más importante que perseguir "súper aplicaciones" con 1.000 millones de usuarios activos diarios (DAU).
Li considera que debemos superar el modelo de pensamiento de la era móvil y evitar la "trampa de las súper aplicaciones", reconociendo que la definición del éxito no debe limitarse únicamente al número de usuarios.
Li propuso que los agentes inteligentes son la forma más simple de desarrollar aplicaciones de IA, y la dirección de desarrollo de aplicaciones de IA que más le entusiasma. Señaló que los modelos grandes de código abierto tienen valor en la investigación académica y la enseñanza, pero en la competencia comercial, los modelos de código cerrado son más adecuados debido a su eficiencia y ventajas de costo. Explicó que los modelos de código abierto necesitan una escala de parámetros mucho mayor para competir con los modelos de código cerrado, lo que resulta en un mayor costo de inferencia y una velocidad de respuesta más lenta. Además, el uso de modelos de código abierto puede impedir el intercambio de potencia de cálculo y la obtención de beneficios de las actualizaciones continuas del modelo base.
También mencionó que, después de cambiar de un modelo de código abierto a uno de código cerrado en la creación de novelas, Baidu experimentó una mejora significativa en la tasa de utilización y la calidad de las novelas generadas. Li cree que el valor de los modelos grandes radica en su rendimiento en aplicaciones específicas, no solo en el modelo en sí.
Sobre la importancia de las aplicaciones de IA, Li dio ejemplos como el uso de modelos grandes para procesar pedidos en el sector de mensajería, lo que ha mejorado significativamente la eficiencia. También mencionó que Wenxin Quick Code de Baidu está penetrando gradualmente en el campo de la generación de código, y aproximadamente el 30% del código dentro de Baidu ya está generado por IA.
Li predice que, a medida que mejore la capacidad de los modelos base, el desarrollo de agentes inteligentes será cada vez más sencillo, y en el futuro aparecerán millones de agentes inteligentes, formando un vasto ecosistema. Utilizó el ejemplo del agente inteligente de examen de ingreso a la universidad de Baidu para ilustrar el enorme potencial de los agentes inteligentes en aplicaciones prácticas.
Finalmente, Li abordó la cuestión de si la IA reemplazará el trabajo humano. Cree que la IA actualmente sirve más como una herramienta auxiliar que como un sustituto. El desarrollo de la tecnología de IA ya ha creado nuevas oportunidades laborales, como anotadores de datos e ingenieros de prompts. Subrayó que la IA siempre será una herramienta, cuyo propósito es satisfacer las necesidades humanas, mejorar las capacidades humanas y hacer la vida mejor.
