Recientemente, Xinsir lanzó el nuevo modelo de código abierto Controlnet++, capaz de controlar más de diez condiciones a través de una sola red. Específicamente, Controlnet++ admite entradas como Openpose y Canny, evitando así la necesidad de cambiar de modelo con frecuencia.
Controlnet++, basado en la arquitectura ControlNet, admite más de diez tipos de control diferentes a través de módulos adicionales, para la generación y edición de imágenes a partir de texto. Este modelo puede generar imágenes de alta resolución con una calidad visual comparable a Midjourney, siendo especialmente útil para diseñadores que necesitan ediciones precisas.
Características del diseño del modelo
Múltiples controles: Controlnet++ presenta una nueva arquitectura que admite el control de múltiples condiciones de imagen, utilizando los mismos parámetros de red para lograr la generación de imágenes bajo diferentes condiciones.
Módulos adicionales: El modelo incorpora dos nuevos módulos: uno amplía el ControlNet original para admitir diferentes condiciones de imagen, y el otro admite múltiples entradas de condiciones sin aumentar la carga de cálculo, ideal para diseñadores que necesitan editar imágenes con detalle.
Pruebas de rendimiento: Los experimentos en SDXL muestran que Controlnet++ supera al modelo original en capacidad de control y puntuación estética.
Controlnet++ ofrece ejemplos de generación de imágenes bajo diversas condiciones de control, incluyendo condiciones únicas como Openpose, Depth y Canny, así como combinaciones múltiples como Openpose + Canny y Openpose + Depth. Estos ejemplos demuestran la potente capacidad de generación del modelo bajo diferentes condiciones.
Actualmente, Controlnet++ no está disponible en Web UI ni ComfyUI, pero su multifuncionalidad y la alta calidad de sus resultados lo convierten en un gran avance en el campo de la generación de imágenes a partir de texto. Diseñadores y desarrolladores pueden esperar que más plataformas admitan este potente modelo en un futuro próximo, facilitando así la generación y edición de imágenes de alta calidad.
Dirección de descarga del modelo: https://top.aibase.com/tool/controlnet-