El auge y la aplicación de la tecnología de inteligencia artificial (IA) han generado una gran expectación a nivel mundial en los últimos años, pero algunos expertos empiezan a mostrar preocupación por el futuro de este sector. James Ferguson, socio fundador de la firma de macroeconomía británica MacroStrategy Partnership, declaró en una entrevista en el podcast "Merryn Talks Money" de Merryn Somerset Webb de Bloomberg que el sector de la IA podría estar en una burbuja, y que su estallido podría tener consecuencias catastróficas.
Nota de la fuente: Imagen generada por IA, proveedora de servicios de licencias de imágenes Midjourney
Ferguson argumenta que, a pesar de la atención que recibe la IA, sigue siendo "completamente no probada". Señala que la estrategia de Silicon Valley de "fingir hasta que lo consigas" podría no ser aplicable a la IA. Advierte que, una vez que la gente se decepcione de la tecnología de IA, podría generar una desconfianza a largo plazo en todo el sector.
Esta preocupación no es infundada. Richard Windsor, analista de acciones tecnológicas, escribió en un informe de investigación de marzo que históricamente se han producido situaciones similares, como la burbuja de internet de 1999, el auge de los vehículos autónomos de 2017 y, ahora en 2024, el auge de la IA generativa.
Incluso algunos líderes del sector tecnológico se muestran pesimistas sobre el futuro. Emad Mostaque, ex director ejecutivo de Stability AI, advirtió a los banqueros el verano pasado que creía que el sector de la IA podría experimentar "la mayor burbuja de la historia".
Los defectos tecnológicos también son motivo de preocupación. Ferguson señala que los grandes modelos lingüísticos, como GPT-4 de OpenAI, a veces generan información falsa, un fenómeno conocido como "alucinaciones". Algunos expertos consideran que esta es una característica intrínseca de la tecnología de IA y que puede que nunca se pueda solucionar. Si no se puede confiar en la IA, en opinión de Ferguson, es en realidad "inútil".
Además, el entrenamiento y el mantenimiento de los modelos de IA requieren una gran cantidad de energía, lo que los hace "excesivamente consumidores de energía". Por ejemplo, las emisiones de carbono de Google han aumentado casi un 50% en cinco años, una tendencia impulsada por las grandes inversiones de la empresa en IA, y que dista mucho de sus propios objetivos climáticos.
Puntos clave:
⚠️ **Advertencia de burbuja en el sector de la IA**: Los expertos temen que la afluencia excesiva de capital al sector de la IA pueda provocar consecuencias catastróficas.
💬 **Problema de confianza tecnológica**: La información falsa generada por la IA ("alucinaciones") podría convertirse en un problema inherente a la tecnología, afectando a la confianza.
🔋 **Problema del consumo de energía**: La enorme demanda de energía de los modelos de IA podría ir en contra de los objetivos climáticos.