Un informe de investigación de Goldman Sachs, gigante financiero, advierte que las grandes empresas tecnológicas están aumentando el gasto de capital para impulsar el desarrollo de la inteligencia artificial generativa, pero aún no han demostrado un modelo de negocio sostenible. El banco de inversión estima que en los próximos años se invertirán alrededor de 1 billón de dólares en centros de datos, semiconductores, actualizaciones de la red eléctrica y otras infraestructuras de IA.
Nota de la fuente de la imagen: Imagen generada por IA, proveedora de servicios de licencias de imágenes Midjourney
El informe señala que, incluso si aparecen las llamadas "aplicaciones asesinas", no está claro si la inteligencia artificial generativa puede generar el retorno financiero que esperan los inversores. Al mismo tiempo, países como Estados Unidos, que han liderado el avance de esta tecnología, ahora se enfrentan a una escasez de hardware, y lo que es más preocupante, las limitaciones y la escasez de energía podrían requerir una remodelación a gran escala de la red eléctrica del país.
Jim Cowillo, responsable de investigación de acciones globales de Goldman Sachs, afirma: "Por lo tanto, la pregunta clave es: ¿qué problema de 1 billón de dólares resolverá la IA? Reemplazar trabajos de baja remuneración con tecnología extremadamente cara es esencialmente lo contrario de las transformaciones tecnológicas que he visto en mis casi 30 años siguiendo de cerca la industria tecnológica. Mucha gente intenta comparar la IA actual con las primeras etapas de Internet. Pero incluso en sus inicios, Internet fue una solución tecnológica de bajo costo que permitió al comercio electrónico reemplazar soluciones existentes costosas".
Cowillo señala que, debido a la complejidad de la creación de chips de IA, junto con el dominio del mercado de Nvidia, no hay garantía de que los costos disminuyan naturalmente. "El mercado es demasiado complaciente con la certeza de la disminución de costos".
Daron Acemoglu, economista del MIT, afirma: "En los próximos 10 años, solo una cuarta parte de las tareas relacionadas con la IA serán rentables, lo que significa que la IA solo afectará a menos del 5% de todas las tareas". También argumenta que todavía no podemos estar seguros de si los modelos de IA serán más baratos con el tiempo. Estima que la IA solo aumentará el nivel de productividad de Estados Unidos en un 0,5%, mientras que aumentará el crecimiento del PIB en un 0,9%.
Cowillo continúa: "Si los casos de uso importantes no comienzan a ser más evidentes en los próximos 12-18 meses, el entusiasmo de los inversores podría disminuir gradualmente. Pero es más importante centrarse en la rentabilidad de las empresas. La rentabilidad empresarial continua permitirá la experimentación continua con proyectos de retorno negativo. Mientras las ganancias corporativas se mantengan fuertes, estos experimentos continuarán. Por lo tanto, esperamos que las empresas no reduzcan el gasto en infraestructura y estrategias de IA antes de entrar en las fases más difíciles del ciclo económico."
Puntos clave:
📌 Se estima que en los próximos años se invertirán alrededor de 1 billón de dólares en centros de datos, semiconductores, actualizaciones de la red eléctrica y otras infraestructuras de IA.
📌 Goldman Sachs advierte que, a pesar de la gran cantidad de capital invertido en el desarrollo de la IA generativa, aún no existe un modelo de negocio sostenible.
📌 Países como Estados Unidos se enfrentan a la escasez de hardware, limitaciones y escasez de energía, lo que podría requerir una remodelación a gran escala de la red eléctrica.
