Anthropic anuncia que sus clientes ahora pueden ajustar finamente su modelo más reciente, Claude3Haiku, en Amazon Bedrock. Esta función permite a los usuarios personalizar el conocimiento y las capacidades del modelo según las necesidades de su negocio, mejorando así su rendimiento en tareas específicas.
Acceso: https://aws.amazon.com/cn/bedrock/claude/
El ajuste fino es una técnica común que mejora el rendimiento creando versiones personalizadas del modelo. Los usuarios deben preparar un conjunto de pares de indicaciones-resultados de alta calidad que representen el resultado deseado. La API de ajuste fino, actualmente en fase de vista previa, utilizará estos datos para generar un Claude3Haiku personalizado. Los usuarios pueden probar y optimizar a través de la consola o la API de Amazon Bedrock hasta que el modelo alcance los objetivos de rendimiento y esté listo para su implementación.
Ajustar finamente Claude3Haiku ofrece varias ventajas. En primer lugar, permite obtener mejores resultados en tareas específicas, como la clasificación, la interacción con API personalizadas o la interpretación de datos específicos de la industria. A través del ajuste fino, Claude3Haiku puede sobresalir en áreas críticas para la empresa, superando significativamente el rendimiento de los modelos generales. Además, el ajuste fino reduce los costes de implementación de producción y aumenta la velocidad de las respuestas, asegurando una mayor eficiencia al usar Claude3Haiku en comparación con Sonnet u Opus.
Otra gran ventaja es la generación de resultados consistentes y con el formato de la marca, garantizando el cumplimiento de las normativas y los protocolos internos. Además, el proceso de ajuste fino no requiere conocimientos técnicos profundos, lo que permite a las empresas de todos los tamaños innovar de manera eficiente. Los datos propietarios de los clientes se almacenan de forma segura en el entorno de AWS, y la tecnología de ajuste fino de Anthropic garantiza una baja probabilidad de resultados dañinos en la familia de modelos Claude3.
En la práctica, SK Telecom, uno de los mayores operadores de telecomunicaciones de Corea del Sur, utiliza el ajuste fino del modelo Claude para mejorar sus flujos de trabajo de soporte y la experiencia del cliente. Su vicepresidente, Eric Davis, afirma que la personalización de Claude ha mejorado significativamente las tasas de respuesta de los clientes y los KPI clave, ya que el modelo ajustado genera eficazmente resúmenes de temas, acciones y registros de llamadas de clientes.
Además, Thomson Reuters, una empresa global de contenido y tecnología, también ha obtenido buenos resultados. La empresa se dedica a ofrecer una experiencia de usuario precisa, rápida y consistente en los ámbitos jurídico, fiscal, contable, de cumplimiento normativo, gubernamental y de medios de comunicación. Al optimizar Claude para su experiencia sectorial y necesidades específicas, esperan mejoras significativas.
El ajuste fino de Claude3Haiku está actualmente disponible en fase de vista previa en la región de AWS de la costa oeste de EE. UU. (Oregón). Actualmente se admite el ajuste fino de texto con una longitud de contexto máxima de 32 000 tokens, y se planea incorporar capacidades visuales en el futuro. Para obtener más información, consulte el blog y la documentación de publicaciones de AWS.
### Puntos clave:
- 🛠️ **Función de ajuste fino**: Los usuarios pueden ajustar finamente el modelo con pares de indicaciones-resultados de alta calidad para mejorar sus capacidades profesionales.
- ⚡ **Rentabilidad**: Claude3Haiku es el modelo más rápido y rentable para tareas específicas.
- 🔒 **Seguridad de datos**: Los datos de entrenamiento propietarios de los clientes se mantienen en el entorno de AWS, garantizando la seguridad y un bajo riesgo.