Recientemente, un equipo internacional de investigadores chinos y singapurenses ha desarrollado con éxito DeepDR-LLM, el primer sistema de inteligencia artificial multimodal del mundo para el diagnóstico y tratamiento de la diabetes. Los resultados de esta investigación se publicaron el 19 de julio de 2024 en Nature Medicine.
Esta investigación pionera fue dirigida por los equipos de los profesores Jia Weiping y Li Huating del Hospital del Pueblo No. 6 afiliado a la Facultad de Medicina de la Universidad Jiao Tong de Shanghai, en estrecha colaboración con el equipo del profesor Sheng Bin del Departamento de Informática de la Facultad de Ingeniería Electrónica e Información de la Universidad Jiao Tong de Shanghai, el equipo del profesor Huang Tianyin de la Universidad Tsinghua y el equipo del profesor Qin Yuzong de la Universidad Nacional de Singapur.
Nota de la fuente: La imagen fue generada por IA, proveedor de servicios de licencias de imágenes Midjourney
El sistema DeepDR-LLM integra modelos de lenguaje extenso y técnicas de aprendizaje profundo para lograr la generación multimodal de diagnósticos de imágenes médicas y recomendaciones de tratamiento. El sistema no solo puede proporcionar un diagnóstico auxiliar de la retinopatía diabética, sino que también puede ofrecer recomendaciones personalizadas para la gestión integral de la diabetes.
Para verificar la eficacia del sistema, el equipo de investigación realizó una validación retrospectiva multicéntrica en siete países de tres continentes: Asia, África y Europa. Además, llevaron a cabo una validación prospectiva en el mundo real en instituciones de atención primaria de China, proporcionando evidencia científica de alta calidad para la eficacia de este sistema en el campo de la atención médica de la diabetes.
El equipo de investigación afirma que el sistema DeepDR-LLM podría mejorar significativamente la eficiencia de la detección de la retinopatía diabética y el nivel de gestión de la diabetes en la atención primaria, ofreciendo una solución digital innovadora para la prevención y el control de la diabetes a nivel mundial.