Recientemente, OpenAI presentó una solicitud bastante controvertida en su litigio por derechos de autor con el New York Times: el acceso a los materiales de investigación y documentos internos del periódico. El New York Times se opuso firmemente, argumentando que la solicitud de OpenAI es una táctica de acoso destinada a sofocar el funcionamiento normal de los medios de comunicación.
Nota de la fuente: Imagen generada por IA, proveída por Midjourney.
La postura del New York Times es que las cuestiones de derechos de autor deben evaluarse únicamente en función de los artículos ya publicados, y no deben incluir notas privadas de los periodistas o materiales de entrevistas. El periódico teme que esta acción de OpenAI pueda tener un efecto disuasorio sobre los periodistas y las organizaciones de noticias, afectando su libertad creativa.
Los abogados de OpenAI argumentan que, dado que el New York Times alegó en su demanda inicial que su trabajo requirió "una gran cantidad de tiempo, experiencia y talento", así como "una investigación exhaustiva", solicitan el acceso a estos documentos internos para evaluar la relevancia de las cuestiones de derechos de autor. A finales de 2023, el New York Times demandó a OpenAI y Microsoft por infracción de derechos de autor, alegando que ChatGPT, en algunos casos, copió casi literalmente su contenido. OpenAI respondió con la táctica de "hackers de prompts", alegando que el New York Times violó sus términos de servicio mediante numerosos intentos.
Curiosamente, los abogados de OpenAI parecen evitar directamente una decisión sobre el uso legítimo, centrándose más en otras cuestiones relacionadas con los derechos de autor y la tecnología. Si el caso del New York Times se desestima, OpenAI ganaría el caso, pero la decisión sobre el uso legítimo seguiría sin resolverse. Quizás OpenAI y Microsoft están dilatando el tiempo, esperando que las empresas de IA encuentren métodos de entrenamiento que no infrinjan derechos de autor antes de que la relevancia del uso legítimo disminuya.
Mientras tanto, Meta recientemente lanzó una actualización del modelo Llama3, donde los modelos pequeños se mejoraron con la ayuda de modelos grandes, lo que sugiere que el futuro del entrenamiento de IA podría consistir en aprender más con menos datos. El CEO de OpenAI, Sam Altman, declaró recientemente que el entrenamiento de IA futuro dependerá más de la calidad de los datos que de la cantidad.
Puntos clave:
📄 OpenAI solicita al New York Times materiales de investigación de sus periodistas en un litigio por derechos de autor, provocando una fuerte oposición de los medios de comunicación.
⚖️ El New York Times argumenta que los derechos de autor deben basarse en el contenido publicado, no en las notas privadas de los periodistas, y teme que esta acción afecte la libertad de prensa.
⏳ Los abogados de OpenAI parecen estar evitando una decisión sobre el uso legítimo, posiblemente buscando nuevos métodos de entrenamiento de IA para reducir los riesgos de infracción de derechos de autor.