PaddleX 3.0-beta para Ascend es una herramienta de desarrollo de bajo código y colaboración entre el extremo y la nube lanzada por PaddlePaddle (飞桨), diseñada para ayudar a los desarrolladores a resolver problemas reales de la industria de forma económica y sin necesidad de conocimientos previos.
PaddleX se lanzó el 27 de junio de 2023, centrándose en 7 escenarios principales de IA, seleccionando 68 modelos de alta calidad de PaddlePaddle y construyendo 16 líneas de producción de modelos a nivel industrial.
Los puntos clave incluyen:
Modelos abundantes que cubren escenarios de tareas como clasificación de imágenes, detección de objetos, segmentación de imágenes, OCR, análisis de diseño de imágenes de texto, extracción de información de imágenes de texto y análisis de series temporales.
Método de desarrollo de bajo código: a través de una interfaz de API unificada, se realiza el desarrollo del flujo de trabajo completo de la línea de producción del modelo, lo que permite a los usuarios personalizar la conexión en serie del flujo del modelo.
Profunda adaptación al chip Huawei Ascend 910 para satisfacer las diversas necesidades de los usuarios.
PaddleX 3.0-beta para Ascend proporciona un paradigma de desarrollo conveniente. Los desarrolladores no necesitan comprender profundamente los principios subyacentes; pueden completar diferentes tareas como la verificación de datos, el entrenamiento, la evaluación y la inferencia mediante comandos y configuraciones unificados. Además, PaddleX admite la optimización rápida del modelo y expone los hiperparámetros clave para que los desarrolladores los ajusten. Los modelos entrenados se pueden integrar fácilmente en los proyectos a través de una sencilla API de Python.
Para mejorar aún más la experiencia del usuario, el equipo de PaddleX ha adaptado profundamente el chip de entrenamiento Ascend. Los usuarios solo necesitan instalar el marco PaddlePaddle de múltiples versiones de hardware y agregar los parámetros de configuración del dispositivo durante el entrenamiento para usar las herramientas PaddleX en el hardware Ascend. Actualmente, la cantidad de modelos compatibles con el hardware Ascend alcanza decenas, cubriendo múltiples campos.
Dirección de experiencia de código abierto de PaddleX 3.0-beta:
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleX/tree/release/3.0-beta