En el bullicio de la ciudad, todos anhelamos un paseo urbano improvisado, recorrer calles y callejones, explorar sitios históricos y sumergirnos en la cultura local. Sin embargo, planificar un paseo urbano satisfactorio no es tarea fácil; requiere recopilar información turística, seleccionar puntos de interés (POI), planificar la ruta y personalizarla. Ahora, una nueva tecnología desarrollada conjuntamente por investigadores de la Universidad de Hong Kong, la Universidad Jiao Tong de Shanghái, el Instituto Tecnológico de Massachusetts y la Universidad Politécnica de Hong Kong, llamada ItiNera, simplifica y agiliza este proceso.

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ItiNera es un sistema de planificación de itinerarios urbanos de dominio abierto (OUIP) capaz de generar itinerarios personalizados directamente a partir de solicitudes descritas por el usuario en lenguaje natural. A diferencia de los sistemas tradicionales de planificación de itinerarios, ItiNera no está limitado a un dominio específico y puede satisfacer las necesidades personalizadas de los usuarios con mayor precisión.

El núcleo del sistema ItiNera radica en la combinación de la optimización espacial con modelos lingüísticos de gran tamaño (LLM) para ofrecer un servicio personalizado. El sistema utiliza un pipeline basado en LLM para extraer y actualizar las características de los POI, creando una base de datos de POI personalizada para cada usuario. Para cada solicitud del usuario, ItiNera utiliza un LLM junto con un módulo basado en incrustaciones para recuperar los POI candidatos de la base de datos de POI del usuario, luego utiliza un módulo de optimización espacial para clasificar estos POI, y finalmente, un LLM crea un itinerario personalizado y espacialmente coherente.

Los investigadores realizaron amplios experimentos con ItiNera en múltiples conjuntos de datos y llevaron a cabo evaluaciones subjetivas en línea. Los resultados muestran que, en comparación con las soluciones existentes basadas en LLM, ItiNera puede proporcionar itinerarios más receptivos y espacialmente coherentes. Además, después de su implementación en el servicio de viajes en línea TuTu, ItiNera ha atraído a miles de usuarios que utilizan su servicio de planificación de viajes urbanos.

La aplicación de ItiNera no solo proporciona una herramienta de planificación eficiente para paseos urbanos, sino que también ofrece a los viajeros una forma completamente nueva de explorar la ciudad. Puede generar experiencias de viaje personalizadas y detalladas según las necesidades y el estilo de vida del usuario, enriqueciendo enormemente la experiencia de exploración urbana del viajero.

Los resultados de la investigación del sistema ItiNera se han publicado públicamente, y el equipo de investigación espera que este sistema pueda estimular más investigaciones sobre el uso de LLM para resolver problemas urbanos complejos. Gracias a la publicación de código abierto, más investigadores y desarrolladores pueden participar en la optimización e innovación de esta tecnología.

Dirección del artículo: https://arxiv.org/pdf/2402.07204