Recientemente, Goldman Sachs publicó un nuevo informe que indica que la demanda de energía de los centros de datos aumentará un 160% para 2030. Este crecimiento se debe principalmente al rápido desarrollo de la inteligencia artificial. Como es sabido, la inteligencia artificial requiere una enorme capacidad de computación, especialmente cuando se realizan búsquedas complejas; el ancho de banda y la energía necesarios superan con creces nuestra imaginación.
Nota de la imagen: Imagen generada por IA, proveída por Midjourney.
Según la experta Chrysta Castaneda, una simple pregunta usando una herramienta de IA como ChatGPT consume hasta 2,9 vatios-hora, mientras que una búsqueda de Google común solo necesita 0,3 vatios-hora. Esta diferencia es asombrosa y significa que para satisfacer las necesidades computacionales de la IA, necesitaremos más computadoras y una mayor cantidad de energía para alimentar estos dispositivos.
Sin embargo, este aumento en la demanda de energía plantea una serie de desafíos. Michael Nowatkowski, profesor de Ciencias de la Red en la Universidad de Augusta, señala que el aumento en la demanda de energía podría sobrecargar las redes eléctricas, provocando cortes de energía más graves e incluso interrupciones del suministro en algunos casos. A medida que la demanda aumenta, también lo hará el precio del mercado eléctrico. Fariba Mamaghani, de la Escuela de Negocios de la Universidad de Tulane, menciona que las personas que viven cerca de los centros de datos, como en el norte de Virginia, Dallas y Silicon Valley, podrían ser las primeras en experimentar un aumento en sus facturas de electricidad.
Según el estudio de Goldman Sachs, se espera que la inteligencia artificial represente el 19% de la demanda total de energía de los centros de datos para 2028. Esto significa que a medida que nuestra dependencia de la IA aumenta, también lo harán la demanda de energía y los costos de electricidad.
Estos cambios tendrán un impacto significativo en nuestras vidas en la próxima década, especialmente en la gestión de la energía y la forma de afrontar el aumento de los precios de la electricidad, desafíos que debemos enfrentar.
Puntos clave:
🌐 Se prevé que la demanda de energía de los centros de datos aumente un 160% para 2030, impulsada principalmente por la inteligencia artificial.
⚡ El consumo de energía de una sola pregunta con ChatGPT es 9 veces mayor que el de una búsqueda en Google, lo que demuestra la enorme demanda computacional de la IA.
💰 El aumento de la demanda de energía provocará un aumento en los precios de la electricidad, especialmente para los residentes cercanos a los centros de datos.
