Recientemente, World Labs, la empresa emergente fundada por la reconocida profesora de inteligencia artificial de la Universidad de Stanford, Fei-Fei Li, ha vuelto a acaparar la atención. Según varios medios de comunicación, la compañía ha completado dos rondas de financiación en tan solo dos meses, y tras la última ronda, su valoración ha superado los 1.000 millones de dólares, entrando en el selecto grupo de las "empresas unicornio".
Fuentes cercanas a la empresa afirman que la última ronda de financiación de World Labs ha estado liderada por la prestigiosa firma de capital riesgo NEA. The Financial Times informó anteriormente que la cantidad de esta ronda ascendió a 100 millones de dólares. Una fuente confidencial reveló que la valoración actual supone un aumento significativo en comparación con los 200 millones de dólares de la primera ronda de financiación en abril de este año. Según Reuters, entre los inversores de la primera ronda se encontraban Andreessen Horowitz y la empresa canadiense Radical Ventures.
World Labs, fundada en abril de este año, se ha convertido en una empresa unicornio con una valoración superior a los 1.000 millones de dólares en tan solo cuatro meses. Esto refleja el continuo entusiasmo de los inversores por las empresas emergentes de inteligencia artificial, especialmente aquellas fundadas por científicos de renombre en el campo de la IA. Aunque el modelo de negocio de World Labs aún no ha sido probado en el mercado, su línea de investigación genera gran interés en la industria.
Según se informa, World Labs está trabajando en el desarrollo de modelos de IA capaces de estimar con precisión las propiedades físicas tridimensionales de objetos y entornos del mundo real. El objetivo es lograr una réplica digital detallada sin necesidad de recopilar grandes cantidades de datos. Un inversor familiarizado con la empresa comentó: "Los datos tridimensionales son muy escasos en el mundo. Las empresas de vehículos autónomos necesitan recorrer miles de kilómetros para recopilar estos datos, y en otras áreas de aplicación, como el servicio de café, la escasez de datos 3D es aún mayor. El coste de recopilar este tipo de datos es extremadamente alto."
Fei-Fei Li, conocida como la "madrina de la IA", abordó en una charla TED a principios de año la cuestión de cómo entrenar a las máquinas para desarrollar una "inteligencia espacial" similar a la humana. Expertos del sector opinan que, una vez implementados, los modelos de World Labs podrían desempeñar un papel importante en áreas como los videojuegos y la robótica.
Cabe destacar que Fei-Fei Li es famosa por la creación del conjunto de datos ImageNet, que revolucionó el campo de la visión artificial. Actualmente, Li se encuentra en periodo sabático y se espera que regrese a la Universidad de Stanford en diciembre de 2025 para continuar como codirectora del Instituto de Inteligencia Artificial centrado en las personas.
