OpenAI anuncia que los desarrolladores externos ahora pueden ajustar finamente su nuevo modelo multimodal de gran tamaño, GPT-4o. Esta función permite a los desarrolladores adaptar el comportamiento del modelo a las necesidades de sus aplicaciones, como cambiar el tono, seguir instrucciones específicas o mejorar la precisión en tareas técnicas. El ajuste fino puede lograr mejoras significativas en el rendimiento incluso con una pequeña cantidad de datos de entrenamiento.
Para los desarrolladores, usar esta nueva función es muy sencillo. Solo necesitan acceder al panel de ajuste fino de OpenAI, hacer clic en "Crear" y seleccionar "gpt-4o-2024-08-06" en el menú desplegable de modelos base. Esta facilidad de uso significa que el ajuste fino puede mejorar enormemente el rendimiento del modelo en diversos campos, ya sea programación o escritura creativa.
Acceso: https://platform.openai.com/finetune
1 millón de Tokens gratuitos diarios hasta el 23 de septiembre
OpenAI también ofrece una promoción especial: hasta el 23 de septiembre de 2024, proporciona a los desarrolladores hasta 1 millón de Tokens gratuitos diarios. Estos Tokens son las unidades básicas con las que el modelo comprende y procesa información. Los desarrolladores deben convertir los datos relacionados con su negocio en Tokens para poder realizar un ajuste fino efectivo.
Cabe destacar que el coste habitual del ajuste fino del modelo GPT-4o es de 25 dólares por cada millón de Tokens, mientras que el coste de la inferencia con el modelo ajustado es de 3,75 dólares por cada millón de Tokens de entrada y 15 dólares por cada millón de Tokens de salida.
Para el modelo GPT-4o mini más pequeño, OpenAI ofrece 2 millones de Tokens gratuitos diarios hasta la misma fecha límite. Esta medida no solo ha atraído a una gran cantidad de desarrolladores, sino que también ha dado a OpenAI una mayor competitividad en el mercado frente a competidores como Google, Anthropic y nuevos modelos de código abierto como Hermes3 de Nous Research.
Además, al promocionar la función de ajuste fino, OpenAI no ha descuidado la seguridad y la privacidad de los datos. Afirman que los desarrolladores tienen el control total de sus datos empresariales y que las entradas y salidas no se utilizan para entrenar otros modelos. Para garantizar que las aplicaciones cumplen con las políticas de uso de OpenAI, la empresa también ha implementado medidas de seguridad multinivel.
Ejemplos de ajuste fino exitosos
Ya existen algunos ejemplos de ajuste fino exitosos. Por ejemplo, Cosine, una empresa de ingeniería de software de IA, logró el mejor resultado del 43,8% en el benchmark SWE-bench mediante el ajuste fino.
Otra empresa, Distyl, una empresa de soluciones de IA, logró una precisión de ejecución del 71,83% en el benchmark BIRD-SQL mediante el ajuste fino de GPT-4o. Estos ejemplos exitosos sin duda añaden más credibilidad a la función de ajuste fino de OpenAI.
OpenAI está trabajando para lograr una visión en la que cada organización tenga su propio modelo de IA personalizado, y esta función de ajuste fino es sin duda un paso importante hacia ese objetivo.
Puntos clave:
🌟 **Función de ajuste fino disponible**: OpenAI lanza la función de ajuste fino para el modelo GPT-4o, permitiendo a los desarrolladores adaptar el comportamiento del modelo según sus necesidades.
💰 **Gran oferta de Tokens gratuitos**: Los desarrolladores pueden obtener 1 millón de Tokens gratuitos diarios para el ajuste fino del modelo, atrayendo a numerosos desarrolladores.
🔒 **Garantía de seguridad de datos**: OpenAI prioriza la privacidad y la seguridad de los datos, garantizando que los datos de entrada y salida del modelo ajustado no se utilicen para entrenar otros modelos.
