Recientemente, un estudio realizado por el profesor de economía Gary N. Smith y el estudiante Sam Wyatt del Pomona College ha generado reflexiones sobre el desempeño de la inteligencia artificial (IA) en el mercado bursátil. A pesar del auge de la IA en el mercado de valores, muchos fondos cotizados en bolsa (ETF) que dependen de la IA para la selección de acciones no han obtenido los resultados esperados.
Smith y Wyatt, en un artículo publicado en Scientific American, analizaron todos los fondos cotizados en bolsa disponibles públicamente que utilizan sistemas de IA para tomar decisiones de inversión desde octubre de 2017. Los resultados muestran que la mayoría de estos fondos han tenido un rendimiento inferior al del índice S&P 500, que representa a las 500 empresas más grandes de Estados Unidos. El estudio reveló que de 43 fondos que dependen parcialmente de la IA, solo 10 superaron al S&P 500, lo que indica un serio problema en la selección de acciones por parte de la IA.
Para una mejor comprensión del rendimiento de estos fondos, Smith y Wyatt ofrecen un resumen. Los fondos que dependen parcialmente de la IA tuvieron una rentabilidad anual media un 5% inferior al 12,4% del S&P 500. Los fondos que dependen completamente de la IA, sin intervención humana, tuvieron un desempeño aún peor: los 11 fondos quedaron por debajo del S&P 500, y 6 de ellos sufrieron pérdidas en un mercado generalmente al alza. En general, estos 11 fondos totalmente impulsados por IA sufrieron una pérdida anual media del 1,8%.
Los investigadores señalan que la IA es inigualable en la correlación de datos, pero no puede comprender el significado de esos datos. Añaden: "El punto débil de los sistemas de IA es que, aunque pueden encontrar patrones estadísticos, no pueden juzgar si esos patrones son significativos o insignificantes. Solo cuando los algoritmos de IA puedan comprender el significado de las palabras y su relación con el mundo real, serán fiables en la toma de decisiones importantes, incluida la inversión".
Puntos clave:
🌟 La mayoría de los fondos cotizados en bolsa que dependen de la IA tienen un rendimiento inferior al del índice S&P 500.
📉 Los fondos que dependen completamente de la IA sufrieron una pérdida anual media del 1,8% y no obtuvieron beneficios en un mercado generalmente al alza.
🤖 La IA puede encontrar patrones de datos, pero aún no comprende el significado real de esos datos.
