En la actualidad, con la creciente madurez de la tecnología de los vehículos autónomos, la inteligencia artificial desempeña un papel crucial, ayudando a los vehículos en la toma de decisiones, la percepción del entorno y la predicción de modelos. Sin embargo, un estudio reciente realizado en la Universidad de Buffalo ha generado preocupación, ya que los investigadores han descubierto que estos sistemas de IA pueden ser vulnerables a ataques.
El responsable de esta investigación, el profesor distinguido de SUNY en Ciencias e Ingeniería Informática, Chunming Qiao, afirma que aunque el estudio se realizó en un entorno controlado, esto no significa que los vehículos autónomos existentes sean inseguros. Sin embargo, estos hallazgos podrían tener un profundo impacto en la industria automotriz, la tecnología, los seguros y las políticas gubernamentales de regulación.
Durante los últimos tres años, el equipo de investigación ha realizado múltiples pruebas en vehículos autónomos de la Universidad de Buffalo, centrándose principalmente en la vulnerabilidad de los sistemas lidar, radar de ondas milimétricas y cámaras. La investigadora Yi Zhu señala que el radar de ondas milimétricas, a diferencia de muchas cámaras, puede detectar objetos de forma más fiable en condiciones de lluvia, niebla y poca luz, pero también es susceptible a ataques de hackers.
Utilizando impresión 3D y láminas de metal, los investigadores crearon objetos con una geometría específica, denominados "máscaras de ladrillo", que, colocados en el vehículo, hacen que éste "desaparezca" en la detección por radar. Este trabajo proporciona evidencia sólida de la vulnerabilidad de los modelos de IA en la detección por radar.
Yi Zhu también señala que los atacantes podrían colocar objetos maliciosos en el vehículo antes de que el conductor comience su viaje, o incluso colocar artículos en las mochilas de los peatones para eliminar su detección. La motivación de estos ataques podría incluir fraude de seguros, competencia entre empresas de vehículos autónomos o la intención de causar daño a otros.
Sin embargo, los investigadores también destacan que estos ataques simulados se basan en el supuesto de que los atacantes tienen un conocimiento completo del sistema de detección de objetos por radar del vehículo víctima, información que no es de conocimiento público. Por lo tanto, aunque la seguridad de los vehículos autónomos es preocupante, la concienciación pública y las medidas de protección tecnológica son igualmente importantes.
En el futuro, el equipo de investigación espera profundizar en el estudio de la seguridad de otros sensores y desarrollar medidas de defensa efectivas para contrarrestar estos posibles ataques.
Puntos clave:
🔍 El estudio revela que los sistemas de IA en los vehículos autónomos son vulnerables a ataques maliciosos, lo que podría hacer que los vehículos desaparezcan en la detección por radar.
🛡️ Los atacantes pueden interferir con el juicio del sistema de IA colocando objetos especiales en el vehículo o en los artículos de los peatones.
🚗 El equipo de investigación espera explorar más a fondo la seguridad de otros sensores y desarrollar estrategias de protección efectivas en el futuro.
