Recientemente, "Wu Wen Xin Qiong", una empresa emergente de IA afiliada a la Universidad Tsinghua, ha llamado la atención al asegurar una ronda de financiación Serie A de casi 500 millones. Esta empresa, fundada hace solo un año y cuatro meses, ha superado los 1000 millones en financiación total, convirtiéndose en la empresa líder en financiación en el sector de infraestructura de IA en China. Su lista de accionistas es impresionante, incluyendo empresas estatales, fondos locales de todo el país, conocidas firmas de capital riesgo como Shunwei Capital y Dacheng Capital, e incluso inversiones directas de corredores de bolsa e inversiones industriales.
¿Cómo ha logrado "Wu Wen Xin Qiong" este éxito? Su ascenso se debe a la sólida trayectoria de su equipo fundador. La mayoría de sus miembros provienen de la Universidad Tsinghua, especialmente del laboratorio NICS-EFC de Tsinghua, un laboratorio fundado en 2008 con una amplia experiencia en ingeniería electrónica. El director del laboratorio y decano del departamento de ingeniería electrónica de Tsinghua, Wang Yu, es uno de los fundadores de "Wu Wen Xin Qiong". La CEO, Xia Lixue, y los otros cofundadores son estudiantes de Wang Yu, con una amplia experiencia en investigación de inteligencia artificial, formando un equipo de élite de "Electrónica Tsinghua".
En 2016, el laboratorio NICS-EFC de Tsinghua ya había incubado a la empresa de chips de IA Deepwise, adquirida en 2018 por Xilinx, gigante mundial de FPGA, por 300 millones de dólares. A diferencia de Deepwise, que mejoraba la eficiencia de los chips a nivel de algoritmos, "Wu Wen Xin Qiong" ha optado por una estrategia única: la optimización conjunta de hardware y software para lograr una potencia de cálculo más eficiente.
A finales de 2022, el lanzamiento de ChatGPT desencadenó la era de los modelos grandes, ofreciendo una oportunidad inmejorable para "Wu Wen Xin Qiong". Xia Lixue señala que la aparición de los modelos grandes permite que un mismo modelo admita múltiples escenarios, lo que permite aprovechar al máximo la tecnología y la experiencia acumuladas.
Además del sólido equipo y las oportunidades de la era de los grandes modelos, el atractivo de "Wu Wen Xin Qiong" para los inversores radica en la urgente necesidad del mercado. Aunque el mercado de la potencia de cálculo en China parece tener una oferta superior a la demanda, en realidad hay un desequilibrio entre la oferta y la demanda, y muchas empresas necesitan integrar diversos recursos de chips heterogéneos para lograr una operación eficiente.
"Wu Wen Xin Qiong" ha presentado una fórmula de potencia de cálculo para modelos de IA, que define tres factores de influencia: la potencia de cálculo del chip, el coeficiente de optimización y la escala del clúster. Mediante la optimización de estos factores, esperan mejorar significativamente el rendimiento de los modelos de IA. El objetivo del equipo es eliminar las barreras entre los modelos y la potencia de cálculo, logrando una capacidad tecnológica de pila completa de hardware y software.
Su producto estrella, la "plataforma en la nube heterogénea Infini-AI", refleja esta filosofía. Esta plataforma admite el entrenamiento mixto de varios chips y ofrece a los usuarios un servicio sencillo, simplificando y agilizando el proceso de uso y desarrollo de modelos.
Desde su creación, "Wu Wen Xin Qiong" ha mantenido el principio de "romper las barreras entre los chips y los modelos", buscando optimizar conjuntamente el hardware y el software para lograr un uso más eficiente de la potencia de cálculo. Aún más emocionante es su objetivo de reducir el costo de implementación de los grandes modelos en 10.000 veces, habiendo logrado ya una reducción de 1.000 veces, con un potencial ilimitado para el futuro.