Investigadores de Google DeepMind han desarrollado SayTap, un gran modelo de lenguaje capaz de convertir instrucciones humanas en comandos comprensibles para robots cuadrúpedos. Este modelo permite que los robots no solo comprendan instrucciones básicas como "avanzar" o "retroceder", sino también conceptos complejos situacionales, como "atrapar una ardilla" o "correr rápidamente".
Según los investigadores, SayTap actúa como un controlador que se puede implementar en hardware robótico real, creando un puente entre el lenguaje natural y los controladores de bajo nivel. Esto permite a los humanos dirigir a los robots simplemente hablando con ellos, como si se tratara de otro ser humano.
Aunque la tecnología se encuentra en una fase inicial, en el futuro podría permitir el control de robots mediante instrucciones en lenguaje natural.