En el campo de la inteligencia artificial, la última versión de DeepSeek, DeepSeek-V2.5, ha demostrado una vez más su posición a la vanguardia de la tecnología gracias a su excepcional capacidad de escritura de código y al rendimiento de su modelo de chat. En una intensa competencia contra GPT-4, DeepSeek-V2.5 ha mostrado una mejora significativa en la tasa de éxito en múltiples conjuntos de pruebas.
En la prueba ArenaHard, su tasa de éxito aumentó del 68.3% al 76.3%, mientras que en la prueba AlpacaEval2.0LC, la tasa de éxito subió del 46.61% al 50.52%. Estos resultados no solo muestran la capacidad de DeepSeek-V2.5 para comprender problemas complejos y ofrecer soluciones, sino que también reflejan su adaptabilidad y precisión en entornos chino e inglés.
Además de la mejora en la tasa de éxito, DeepSeek-V2.5 también ha progresado en otros indicadores de rendimiento. La puntuación MT-Bench aumentó de 8.84 a 9.02, y la puntuación AlignBench también mejoró de 7.88 a 8.04. Este aumento en las puntuaciones demuestra aún más que la capacidad de DeepSeek-V2.5 en tareas de escritura, seguimiento de instrucciones y rechazo de solicitudes inapropiadas se ha optimizado.
En cuanto a la capacidad de generación de código, DeepSeek-V2.5 se ha mejorado sobre la base de DeepSeek-Coder-V2-0724 y ha logrado resultados notables en conjuntos de pruebas estándar. La puntuación de HumanEval alcanzó el 89%, mientras que la puntuación de LiveCodeBench (enero-septiembre) llegó al 41%. Estos resultados indican que la capacidad de DeepSeek-V2.5 para generar código de alta calidad y ejecutable ha mejorado significativamente.
El equipo de DeepSeek también ha desarrollado un marco integral llamado Fire-Flyer AI-HPC, que integra la sinergia entre el diseño de hardware y software para lograr la optimización del rendimiento, la rentabilidad y el ahorro de energía. El rendimiento de Fire-Flyer2 es comparable al del líder del sector, NVIDIA DGX-A100, con una reducción del 50% en el coste y del 40% en el consumo de energía. Estos logros son el resultado de un diseño de ingeniería meticuloso y de decisiones de diseño cuidadosamente consideradas que han optimizado los componentes de hardware y software del sistema.
Dirección para probarlo: https://top.aibase.com/tool/deepseek-chat
