Recientemente, investigadores de la Facultad de Medicina de Harvard han desarrollado un modelo de IA multifuncional similar a ChatGPT, capaz de manejar diversos procedimientos de diagnóstico para diferentes tipos de cáncer.
Este modelo de IA, llamado CHIEF, es capaz de diagnosticar y evaluar una variedad de cánceres con mayor precisión, ofreciendo incluso predicciones de supervivencia y sugerencias de tratamiento. Su flexibilidad representa un gran avance en comparación con los sistemas de IA actuales.
Nota de la imagen: Imagen generada por IA, proveedor de servicios de licencia de imágenes Midjourney
Los sistemas de IA actuales suelen estar entrenados para realizar tareas específicas, como detectar la presencia de cáncer o predecir las características genéticas de un tumor, y a menudo solo son aplicables a unos pocos tipos de cáncer. En cambio, el nuevo modelo puede realizar una variedad de tareas y ha sido probado en 19 tipos de cáncer, lo que le proporciona una flexibilidad similar a la de los grandes modelos de lenguaje como ChatGPT.
No solo puede leer imágenes digitales de tejido tumoral, sino que también puede identificar células cancerosas, predecir las características moleculares del tumor y hacerlo con mayor precisión que la mayoría de los sistemas de IA existentes. La aparición de este modelo podría mejorar significativamente las estrategias de tratamiento del cáncer, ayudando a los médicos a evaluar de manera más efectiva la condición de los pacientes.
CHIEF fue entrenado analizando 15 millones de imágenes sin etiquetar y 60.000 imágenes de cortes completos, abarcando tipos de cáncer como el cáncer de pulmón, mama y próstata.
Tras pruebas exhaustivas, CHIEF superó a las tecnologías de IA más avanzadas en la detección de cáncer, la identificación del origen del tumor y la predicción de la supervivencia del paciente, con una precisión del 94% al 96%.
Además, CHIEF puede identificar rápidamente mutaciones genéticas en tumores a través de imágenes celulares, ofreciendo una alternativa más barata y rápida para las regiones sin acceso a secuenciación genética. Por ejemplo, CHIEF puede identificar 54 mutaciones genéticas comunes relacionadas con el cáncer con una precisión superior al 70%. En la predicción de la supervivencia del paciente, CHIEF también se destaca, distinguiendo eficazmente entre pacientes con supervivencia a corto y largo plazo, especialmente en pacientes con cáncer en etapa avanzada.
El equipo de investigación afirma que en el futuro continuará mejorando las funciones de CHIEF, incluyendo el entrenamiento con muestras de enfermedades raras y afecciones no cancerosas, mejorando su capacidad para identificar datos moleculares e incluso planeando que pueda predecir la eficacia y los efectos secundarios de nuevos tratamientos contra el cáncer.
Puntos clave:
🌟 CHIEF es un nuevo modelo de IA que diagnostica de manera eficiente 19 tipos diferentes de cáncer, superando a las tecnologías de IA actuales.
🧬 Este modelo predice rápidamente mutaciones genéticas mediante el análisis de imágenes tumorales, ofreciendo una solución conveniente para pacientes sin acceso a secuenciación genética.
📈 CHIEF muestra un excelente rendimiento en la predicción de la supervivencia del paciente, distinguiendo eficazmente entre pacientes con supervivencia a corto y largo plazo, apoyando así la toma de decisiones clínicas.
