Recientemente, OpenAI lanzó su esperado modelo de IA, anteriormente conocido con el nombre clave "fresa" y ahora oficialmente llamado "o1-preview".
OpenAI prometió que este nuevo modelo se desempeñaría tan bien como un estudiante de doctorado en tareas de referencia difíciles en física, química y biología. Sin embargo, los resultados de las pruebas iniciales muestran que esta IA aún está lejos de reemplazar a científicos o programadores humanos.
En las redes sociales, muchos usuarios compartieron sus experiencias con la IA "OpenAI o1", mostrando que el modelo sigue teniendo un rendimiento deficiente en tareas básicas.
Por ejemplo, el investigador de INSA Rennes, Mathieu Acher, descubrió que OpenAI o1 hacía movimientos ilegales con frecuencia al resolver ciertos rompecabezas de ajedrez.
Mientras que el científico de Meta AI, Colin Fraser, señaló que en un simple acertijo de texto sobre un granjero que transporta ovejas a través de un río, la IA abandonó la respuesta correcta y ofreció un galimatías sin sentido.
Incluso en los acertijos lógicos que OpenAI utilizó para la demostración, las preguntas relacionadas con fresas dieron a los usuarios respuestas diferentes; un usuario encontró que el modelo tenía una tasa de error del 75%.
Además, algunos usuarios informaron que el nuevo modelo incluso cometía errores al calcular la cantidad de veces que aparece la letra "R" en la palabra "strawberry".
Aunque OpenAI declaró en el lanzamiento que se trata de un modelo temprano que aún no cuenta con funciones como la navegación web o la carga de archivos, estos errores básicos son sorprendentes.
Para mejorar, OpenAI introdujo el proceso de "cadena de pensamiento" en el nuevo modelo, lo que hace que OpenAI o1 difiera significativamente del modelo GPT-4o anterior. Este método permite a la IA reconsiderar repetidamente antes de llegar a una respuesta, aunque esto también hace que el tiempo de respuesta sea más largo.
Un usuario descubrió que el modelo tardó 92 segundos en dar una respuesta a un acertijo de texto, pero la respuesta seguía siendo incorrecta.
El investigador científico de OpenAI, Noam Brown, comentó que aunque la velocidad de respuesta actual es lenta, esperan que las versiones futuras puedan pensar durante más tiempo e incluso ofrecer nuevas perspectivas en problemas innovadores.
Sin embargo, el reconocido crítico de IA, Gary Marcus, se muestra escéptico y cree que un procesamiento prolongado no necesariamente conduce a una capacidad de razonamiento superior. Destaca que, a pesar del desarrollo continuo de la tecnología de IA, la investigación y los experimentos del mundo real siguen siendo indispensables.
En resumen, el nuevo modelo de IA de OpenAI ha resultado decepcionante en su uso práctico en varios aspectos, lo que ha generado un debate sobre el futuro desarrollo de la tecnología de IA.
Puntos clave:
🌟 Recientemente, OpenAI lanzó el nuevo modelo de IA "fresa", afirmando que rivaliza con estudiantes de doctorado en tareas complejas.
🤖 Muchos usuarios descubrieron que esta IA comete errores frecuentes en tareas básicas, como hacer movimientos ilegales de ajedrez y responder incorrectamente a acertijos sencillos.
💬 OpenAI admite que el modelo aún está en desarrollo, pero un tiempo de pensamiento prolongado no garantiza una mayor capacidad de razonamiento; muchos problemas básicos aún no se han resuelto.
