Recientemente, un equipo de investigación del Instituto Federal Suizo de Tecnología de Zúrich (ETH Zurich) publicó un hallazgo sorprendente: ¡lograron descifrar el sistema reCAPTCHAv2 de Google con un éxito del 100%! Este estudio ha generado un amplio debate sobre el futuro de los captchas de imagen.
El equipo de investigación utilizó un algoritmo avanzado de reconocimiento de imágenes llamado YOLO. Mediante la segmentación y clasificación de imágenes, su sistema pudo resolver automáticamente las tres tareas de reCAPTCHAv2. Esto incluye la clasificación de imágenes en una cuadrícula de 3x3, la segmentación de imágenes individuales y el manejo de tareas de clasificación dinámica que cambian.
Para ello, prepararon un conjunto de datos de aproximadamente 14.000 imágenes etiquetadas para tareas de clasificación, utilizando un modelo YOLOv8 preentrenado para la segmentación.
El éxito de esta investigación es significativamente mayor que los resultados anteriores, que tenían una tasa de éxito de solo entre el 68% y el 71%. Los investigadores descubrieron que reCAPTCHAv2 depende en gran medida de las cookies y los datos del navegador para identificar a los usuarios. Para evitar la detección de su sistema automatizado, utilizaron VPN, simularon movimientos reales del ratón y datos del navegador, logrando finalmente eludir las protecciones de reCAPTCHA.
Cabe destacar que el equipo de investigación ha hecho público su código fuente para que otros investigadores puedan explorarlo más a fondo. Recomiendan ampliar el conjunto de datos de tareas de segmentación e investigar en qué circunstancias la resolución continua de CAPTCHA puede provocar bloqueos.
Este estudio innovador no solo muestra el enorme potencial de la IA, sino que también nos hace reflexionar sobre cómo deberían evolucionar los captchas del futuro para hacer frente a estos desafíos tecnológicos.
Puntos clave:
1. 🧠 El equipo del ETH Zurich ha descifrado con éxito Google reCAPTCHAv2, con una tasa de éxito del 100%.
2. 📊 El estudio utiliza el algoritmo YOLO para resolver automáticamente las tres tareas de reCAPTCHA.
3. 📡 El equipo de investigación ha publicado el código fuente, fomentando la investigación y la exploración.
