Según un estudio reciente de Gartner, se estima que para 2027, el 80% de los desarrolladores de software necesitarán capacitación adicional en inteligencia artificial (IA) generativa. Este informe revela una tendencia importante: a medida que la tecnología de IA avanza, las empresas necesitarán cada vez más ingenieros de IA especializados para construir aplicaciones impulsadas por IA.
Los analistas de Gartner consideran que la IA generativa pasará por tres fases distintas en el desarrollo de software. A corto plazo, prevén un aumento moderado de la productividad, especialmente para los desarrolladores con experiencia. A medio plazo, el uso de agentes de IA aportará más automatización, y la tarea principal de los desarrolladores será guiar el trabajo de estos agentes. A largo plazo, la demanda de ingenieros con habilidades en ingeniería de IA aumentará para mantenerse al día con las rápidas demandas del mercado.
Philip Walsh, analista principal de Gartner, menciona que los ingenieros de IA necesitarán un conjunto único de habilidades, incluyendo ingeniería de software, ciencia de datos e IA/aprendizaje automático, habilidades que serán muy demandadas en el mercado futuro.
Para abordar esta brecha de habilidades, Gartner recomienda a las empresas que inviertan en plataformas de desarrollo de IA y refuercen la capacitación de los equipos de ingeniería de datos y de plataformas. Además, las empresas deberían adoptar herramientas y procesos de integración continua y desarrollo de sistemas de IA.
A pesar del creciente papel de la IA, Gartner destaca que el conocimiento y la creatividad humanos siguen siendo clave para lograr soluciones de software complejas e innovadoras. Gartner cree que, aunque la IA desempeñará un papel cada vez más importante, los desarrolladores humanos cualificados seguirán siendo imprescindibles en el futuro previsible.
Puntos clave:
🌟 Para 2027, el 80% de los desarrolladores de software necesitarán capacitación en IA generativa para mantenerse al día con el avance tecnológico.
🤖 La IA generativa pasará por tres fases: aumento moderado a corto plazo, mayor automatización a medio plazo y alta demanda de ingenieros de IA a largo plazo.
💼 Las empresas deben invertir en plataformas e invertir en capacitación en IA, a pesar de la creciente importancia de la IA, el conocimiento humano sigue siendo esencial.
