Distributional, una empresa fundada por Scott Clark, ex director general de software de IA de Intel, acaba de cerrar una ronda de financiación Serie A de 19 millones de dólares, liderada por Two Sigma Ventures.
En una entrevista con TechCrunch, Clark explicó que la inspiración para Distributional surgió de los problemas de prueba que encontró al aplicar IA en Intel, y de su experiencia como director de software del departamento de orientación publicitaria en Yelp. Destacó: "A medida que aumenta el valor de las aplicaciones de IA, también aumentan los riesgos operativos. Nuestra plataforma ayuda a los equipos de productos de IA a detectar, comprender y resolver proactivamente y de forma continua los riesgos de la IA, previniendo problemas antes de que surjan."
Clark se unió a Intel mediante una adquisición. En 2020, Intel adquirió SigOpt, una plataforma de experimentación y gestión de modelos que Clark cofundó. En 2022, Clark fue nombrado vicepresidente y director general del departamento de software de IA y supercomputación de Intel. Durante su tiempo en Intel, Clark y su equipo se enfrentaron con frecuencia a problemas de monitoreo y observabilidad de la IA.
Clark señaló que la naturaleza no determinista de la IA hace que la misma entrada pueda producir diferentes salidas. Esto, junto con la dependencia de los modelos de IA de numerosos factores (como la infraestructura de software y los datos de entrenamiento), hace que encontrar errores en los sistemas de IA sea excepcionalmente difícil.
Según una encuesta de Rand Corporation de 2024, más del 80% de los proyectos de IA fracasan. La IA generativa es particularmente desafiante para las empresas; Gartner predice que un tercio de las implementaciones se abandonarán para 2026.
Para abordar estos problemas, Clark creó Distributional, con el objetivo de simplificar la auditoría de IA. La plataforma puede crear automáticamente pruebas estadísticas de modelos y aplicaciones de IA según las especificaciones del desarrollador, y organiza los resultados de las pruebas en un panel. Los usuarios pueden colaborar en un "repositorio" de pruebas en el panel, clasificar las pruebas fallidas y recalibrar las pruebas según sea necesario.
Distributional proporciona visibilidad en toda la organización, permitiendo a los usuarios comprender qué se está probando, cuándo y cómo se prueban las aplicaciones de IA, y cómo estas pruebas cambian con el tiempo. Clark afirma: "Proporcionamos un proceso repetible para las pruebas de IA, utilizando plantillas, configuraciones, filtros y etiquetas compartibles que se pueden aplicar a aplicaciones similares."
Aunque ya existen soluciones de experimentación de IA en el mercado, como Kolena, Prolific, Giskard y Patronus, Clark cree que Distributional ofrece una experiencia más "de guantes blancos". La empresa se encarga de la instalación, implementación e integración para los clientes, y ofrece servicios de resolución de problemas de pruebas de IA.
Tras completar su ronda Serie A, Distributional planea ampliar su equipo técnico, centrándose en la interfaz de usuario y la ingeniería de investigación de IA. Clark espera que la empresa cuente con 35 empleados para finales de año, y que comience las primeras implementaciones empresariales.
Además de Two Sigma Ventures, Andreessen Horowitz, Operator Collective, Oregon Venture Fund, Essence VC y Alumni Ventures participaron en esta ronda de financiación. Hasta la fecha, esta startup con sede en Berkeley, California, ha recaudado 30 millones de dólares.