Walmart ha estado explorando activamente el uso de la inteligencia artificial, y recientemente comenzó a probar su propio modelo de lenguaje grande (LLM), llamado Wallaby.
Este modelo está diseñado específicamente para el sector minorista y ha sido entrenado con décadas de datos de Walmart, lo que le permite comprender mejor la comunicación entre empleados y clientes. Su respuesta también es más natural, con el objetivo de alinearse con los valores centrales de atención al cliente de Walmart.
Desirée Gosby, vicepresidenta de Tecnologías Emergentes de Walmart Global Tech, dijo en una entrevista que Wallaby se encuentra actualmente en fase de prueba interna, especialmente con una amplia gama de empleados de Walmart. "Wallaby aún no se ha lanzado al público; estamos realizando muchas pruebas internas. En el próximo año, comenzaremos a aprovecharlo", mencionó Gosby, añadiendo que la primera aplicación de Wallaby probablemente se orientará más hacia los consumidores.
Para aumentar la flexibilidad en el desarrollo de aplicaciones, Walmart ha optado por un enfoque de combinación de múltiples modelos. No solo utilizarán el modelo interno Wallaby, sino que también seleccionarán modelos disponibles en el mercado o algoritmos desarrollados previamente según sea necesario. Gosby mencionó que Walmart gestiona estos modelos a través de una plataforma llamada Element, lo que permite una selección flexible de modelos según las necesidades específicas de la aplicación.
Walmart no es el único minorista que está impulsando la inteligencia artificial; Amazon también lanzó un chatbot llamado Rufus, especializado en responder preguntas sobre productos. Simultáneamente, Walmart ya ha estado implementando herramientas de IA en su sede central para sus empleados, incluyendo un chatbot para consultar las políticas y el manual de empleados. Además, utilizan la IA para optimizar la gestión de la cadena de suministro y las operaciones en tiendas, incluyendo la asistencia a los empleados en la gestión de inventario y los procesos de pago.
En cuanto a las plataformas digitales, Walmart recientemente mejoró la funcionalidad de su asistente de soporte al cliente, permitiendo que el chatbot identifique mejor las necesidades del cliente. Por ejemplo, si un cliente menciona que compró un juguete por error, el asistente se centrará en la palabra "juguete" y proporcionará rápidamente la información del pedido correspondiente, incluso preguntando proactivamente al cliente si desea realizar una devolución. Estas mejoras buscan ofrecer una experiencia más personalizada y fluida para el cliente.
En el próximo año, Walmart continuará explorando cómo utilizar la IA para mejorar la experiencia de sus clientes y empleados, y la aplicación de Wallaby será un componente clave de esta iniciativa.
Puntos clave:
✨ Walmart lanza Wallaby, un modelo de lenguaje grande centrado en datos del sector minorista, con el objetivo de mejorar la experiencia de atención al cliente.
🤖 Walmart utiliza un enfoque de combinación de múltiples modelos para abordar flexiblemente las diferentes necesidades de las aplicaciones.
🛍️ El asistente de soporte al cliente mejorado comprende con mayor precisión las intenciones del cliente, ofreciendo un servicio personalizado.
