Según un análisis de la empresa de investigación de IA Epoch AI, Google podría poseer la mayor capacidad de computación de IA del mundo. Esta ventaja se debe a las unidades de procesamiento de tensores (TPU) personalizadas de Google, que ofrecen una capacidad de computación equivalente a al menos 600.000 GPU Nvidia H100. Los investigadores de Epoch AI señalan: "Dada la enorme flota de TPU de Google, junto con sus GPU NVIDIA, Google podría poseer la mayor capacidad de computación de IA de cualquier empresa individual".
Nota de la fuente de la imagen: Imagen generada por IA, proveedor de servicios de licencias de imágenes Midjourney
Aunque Google lidera en capacidad total, Nvidia sigue siendo el líder en ventas de chips de IA. Desde principios de 2022, Nvidia ha vendido chips de IA con una capacidad de computación equivalente a aproximadamente 3 millones de GPU H100. La mayoría de estos chips se han dirigido a los cuatro principales proveedores de servicios en la nube, siendo Microsoft el mayor cliente.
Otros compradores incluyen empresas de la nube como Oracle y CoreWeave, empresas de IA como xAI y Tesla, empresas tecnológicas chinas y gobiernos que están construyendo infraestructuras nacionales de IA.
Epoch AI advierte que sus estimaciones tienen una gran incertidumbre y que el panorama de los chips de IA está evolucionando rápidamente, ya que las empresas están desarrollando nuevos procesadores y aumentando la producción.
Según los informes, la serie de GPU Blackwell de Nvidia ya está agotada. Según Barron's, que cita una conversación entre analistas de Morgan Stanley y el CEO de Nvidia, Jensen Huang, el suministro de Blackwell para los próximos 12 meses ya está vendido.
Además de Nvidia y Google, otras empresas como AMD, Intel, Huawei, Amazon, Meta, OpenAI y Microsoft también están desarrollando sus propios chips de IA. Según los informes, China está animando a las empresas nacionales a comprar más chips de proveedores chinos como Huawei.
Este gráfico de barras muestra la capacidad de computación de IA de las principales empresas tecnológicas, con Google liderando gracias a sus TPU. Esta distribución podría tener un impacto significativo en el desarrollo y las aplicaciones futuras de los modelos de IA. | Imagen: proporcionada por EpochAI
Con el continuo avance de la tecnología de IA, la competencia en el mercado de chips de IA también se está intensificando. Las TPU de Google y las GPU de Nvidia juegan un papel clave en el suministro de una potente capacidad de computación, esencial para entrenar y ejecutar modelos de IA complejos. A medida que más empresas entren en este campo, podemos esperar que el rendimiento de los chips de IA siga mejorando, mientras que los costes se reducen, lo que impulsará aún más el desarrollo y la adopción de la tecnología de IA.
