Recientemente, Boston Dynamics y el Instituto de Investigación de Toyota (TRI) anunciaron una colaboración para integrar tecnología de IA en su robot humanoide eléctrico Atlas. Esta colaboración aprovechará la investigación del TRI en modelos de comportamiento a gran escala (LBMs, por sus siglas en inglés), que funcionan de manera similar a los conocidos modelos de lenguaje grandes (LLMs), como ChatGPT.
En septiembre del año pasado, visitamos el campus del TRI en el Área de la Bahía y exploramos sus logros en aprendizaje robótico. Gill Pratt, director del TRI, reveló en la conferencia Disrupt del año pasado que sus laboratorios habían logrado que un robot alcanzara una precisión del 90% en tareas domésticas, como voltear panqueques, con solo un entrenamiento nocturno.
Pratt explicó que el aprendizaje automático tradicional requiere millones de ejemplos de entrenamiento, lo cual es inviable en tareas físicas, ya que el robot podría dañarse antes de alcanzar las diez mil repeticiones. La tendencia actual es entrenar con solo decenas de ejemplos, aprovechando su diversidad, a veces incluso menos.
En cuanto al hardware, la colaboración entre Boston Dynamics y el TRI es mutuamente beneficiosa. Boston Dynamics ha avanzado en software e IA, pero enseñar a un robot a realizar tareas complejas de forma totalmente autónoma sigue siendo un gran desafío.
El CEO de Boston Dynamics, Robert Playter, declaró: "Este es el momento más emocionante para la industria robótica, y esperamos colaborar con el TRI para acelerar el desarrollo de robots humanoides de propósito general". Esta colaboración demuestra la unión de dos empresas con sólidas bases de I+D para abordar desafíos complejos y crear robots prácticos que resuelvan problemas reales.
En abril de este año, Boston Dynamics presentó por primera vez el diseño del Atlas eléctrico, marcando el fin de su versión anterior con grandes actuadores hidráulicos. Aunque desde entonces hemos visto pocos videos, en agosto, TechCrunch publicó un breve video de Atlas haciendo flexiones, mostrando su increíble fuerza.
Boston Dynamics enfrenta una fuerte competencia en el desarrollo de robots humanoides, con empresas como Agility, Figure y Tesla creando sus propios equipos de IA internamente. Esta colaboración con el TRI es especialmente notable porque ambas compañías son operadas por Hyundai y Toyota, respectivamente, competidores directos en la industria automotriz.
Además, Boston Dynamics tiene su propia rama de investigación, el Instituto de IA (anteriormente Boston Dynamics AI Institute), dirigido por el fundador de Boston Dynamics, Marc Raibert, aunque opera de forma independiente. Por otro lado, el TRI ha ido reduciendo gradualmente sus inversiones en hardware.
El objetivo de esta colaboración es crear una verdadera máquina de propósito general: un sistema capaz de aprender y realizar todas las tareas humanas, e incluso más. Si bien hemos logrado avances significativos en el hardware robótico, alcanzar una inteligencia general cercana a la humana sigue siendo un desafío enorme.
Puntos clave:
🤖 Boston Dynamics y el Instituto de Investigación de Toyota colaboran para integrar IA en el robot humanoide Atlas.
🌟 El TRI ha logrado avances significativos en aprendizaje robótico, permitiendo que los robots alcancen una precisión del 90% en tareas domésticas.
🚀 El objetivo de la colaboración es desarrollar robots de propósito general capaces de aprender y realizar tareas como los humanos.