Recientemente, un equipo de investigación chino publicó los resultados de un estudio en el que presenta una innovadora técnica de procesamiento de imágenes. Esta técnica, que simula el mecanismo de atención visual humana, mejora significativamente la calidad de la generación de imágenes. Los resultados de esta investigación se han publicado en una revista académica internacional.
Esta nueva técnica, denominada "Optimización del potencial de difusión guiada por la relevancia" (SGOOL, por sus siglas en inglés), aplica por primera vez las características de la psicología visual humana al campo del procesamiento de imágenes. A diferencia de los métodos tradicionales, esta técnica puede identificar y procesar prioritariamente las áreas más llamativas de una imagen, lo que coincide estrechamente con la forma en que los humanos observan las cosas.
El equipo de investigación explica que, al observar una imagen, los humanos tienden a prestar atención prioritaria a áreas específicas. Por ejemplo, al mirar un retrato, la gente tiende a concentrarse en los rasgos faciales en lugar de en los detalles del fondo. La nueva técnica se basa precisamente en esta característica de la visión humana.
Para verificar la eficacia de la nueva técnica, el equipo de investigación realizó pruebas a gran escala. Las pruebas en tres conjuntos de datos públicos muestran que la técnica supera a los métodos existentes en cuanto a calidad de imagen y expresión del contenido. En particular, en una prueba de percepción humana en la que participaron 100 voluntarios, las imágenes generadas con la nueva técnica obtuvieron la mejor calificación.
El equipo de investigación afirma: "Esta técnica, al equilibrar los detalles locales y la coherencia global, logra un efecto de procesamiento de imágenes más acorde con la percepción visual humana". La técnica también presenta ventajas como su facilidad de uso, alta eficiencia de memoria y amplia aplicabilidad en el campo del procesamiento de imágenes.
Los expertos consideran que esta investigación no solo supone un avance tecnológico, sino que también inaugura un nuevo paradigma en la aplicación de las características cognitivas humanas al procesamiento de imágenes, ofreciendo nuevas ideas para el desarrollo de este campo.