Investigadores de Archetype AI han desarrollado un modelo de base de inteligencia artificial llamado "Modelo AI Newton", capaz de predecir con precisión diversos fenómenos físicos simplemente analizando datos de sensores, incluso aquellos no encontrados durante su entrenamiento. Este avance revolucionario podría transformar la investigación física y abrir nuevas puertas al descubrimiento científico.
Tradicionalmente, la creación de modelos de IA para fenómenos físicos requería introducir una gran cantidad de leyes físicas y conocimientos especializados como información previa, limitando su alcance y dificultando su generalización a otros campos. El "Modelo AI Newton", sin embargo, emplea un nuevo método "fenomenológico", prescindiendo por completo de leyes físicas o conocimientos previos, aprendiendo y comprendiendo las leyes del universo físico a través del análisis de grandes cantidades de datos de sensores.
El modelo se entrenó con 590 millones de muestras de datos de sensores de 41 conjuntos de datos públicos, abarcando diversas manifestaciones físicas como corriente eléctrica, flujo de fluidos y óptica. Una vez entrenado, el "Modelo AI Newton" puede codificar y predecir una variedad de comportamientos físicos, incluyendo movimiento mecánico y termodinámica, e incluso predecir cambios climáticos a escala urbana, procesos físicos complejos y no analíticos.
Para verificar la capacidad de generalización del modelo, los investigadores realizaron una serie de experimentos, incluyendo la simulación de oscilaciones mecánicas con un sistema de masa-resorte y la simulación de fenómenos termodinámicos utilizando un dispositivo termoeléctrico. Los resultados mostraron que el "Modelo AI Newton" podía predecir con precisión el comportamiento futuro de estos sistemas físicos, incluso superando en precisión a modelos entrenados específicamente para sistemas físicos particulares.
La aparición del "Modelo AI Newton" ofrece nuevas posibilidades para la investigación física. Puede ayudar a los científicos a analizar datos experimentales de forma más rápida y precisa, descubrir nuevas leyes físicas e incluso predecir y controlar sistemas físicos complejos. Además, el modelo posee la capacidad de "inferencia de cero muestras", lo que significa que puede predecir fenómenos físicos nunca antes encontrados, abriendo nuevas áreas para el descubrimiento científico.
Los investigadores afirman que el "Modelo AI Newton" es solo el comienzo, y que en el futuro ampliarán el conjunto de datos de entrenamiento y explorarán sus aplicaciones en otros campos. Este trabajo ofrece esperanza para la construcción de modelos de base de IA unificados para comprender y predecir diversos procesos del mundo físico.
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