A nivel mundial, más del 75% de los profesionales utilizan la inteligencia artificial (IA) al menos una vez al día. Sin embargo, la confianza en el código generado por IA es baja. Este es el resultado de una encuesta publicada en el Informe sobre el estado de DevOps acelerado (DORA) de Google en 2024.
El informe muestra que, de los 3000 empleados encuestados, el 39,2% manifestó una falta de confianza en la IA, pero el 81% de las organizaciones ya han adoptado la tecnología de IA en diversos grados.
Nota de la fuente: La imagen fue generada por IA, y los derechos de la imagen pertenecen a Midjourney.
Según la encuesta, el 76% de los profesionales utilizan la IA para escribir código, resumir información, explicar código desconocido, optimizar código y documentar código. Si bien la introducción de la IA ha mejorado la eficiencia laboral, la concentración y la satisfacción de los empleados en muchos aspectos, y también ha mejorado la calidad del código, el informe también señala que el uso de la IA puede tener un impacto negativo en el rendimiento del software, la calidad del producto y el tiempo que los empleados dedican al trabajo. El informe menciona que la IA no es una panacea para todos los problemas.
En el trabajo diario, las formas de interacción de los profesionales con la IA son principalmente tres: chatbots (78,2%), interfaces web externas (73,9%) y herramientas de IA integradas en entornos de desarrollo integrado (72,9%). Algunos encuestados dijeron que muchas empresas adoptan la IA debido a la presión de la competencia, y algunos incluso mencionaron que las empresas que no utilizan la IA podrían quedar "eliminadas".
Sin embargo, aunque el 67% de los desarrolladores creen que la IA puede ayudarles a mejorar la calidad del código, cerca del 40% de los encuestados siguen expresando un nivel de confianza en la IA "casi nulo".
La encuesta también señala que, aunque la mayoría de las personas solo confían "hasta cierto punto" en la calidad del código generado por IA, esperan poder ajustar y corregir los resultados al utilizar la IA. Además, más del 30% de los encuestados expresaron su preocupación por el impacto negativo de la IA en el medio ambiente.
Además de la aplicación de la IA, el informe también menciona la ingeniería de plataformas como una forma de crear trabajo que promueva el autoservicio y la colaboración en equipo. En este sentido, el 89% de los encuestados dijeron que utilizan plataformas de desarrollo internas. Los datos muestran que el uso de estas plataformas ha aumentado la productividad individual en un 8% y el rendimiento general de la organización en un 6%. Sin embargo, la estabilidad de los cambios y el rendimiento disminuyeron un 14% y un 8% respectivamente. El informe considera que esto puede deberse a que el uso de la plataforma ha aumentado el tiempo de retrabajo.
El informe destaca que comprender las necesidades del usuario es clave para mejorar la calidad del producto. Los líderes deben asegurarse de que el trabajo de los empleados sea significativo y crear prioridades estables para evitar el agotamiento de los empleados debido a los cambios frecuentes. En general, el informe espera que las organizaciones puedan mejorar continuamente en su día a día y avanzar hacia una mejor dirección.
Puntos clave:
🌟 El 81% de las organizaciones de los encuestados ya han comenzado a integrar la IA en sus aplicaciones.
🤖 Cerca del 40% de los encuestados desconfían de la IA y creen que tendrá un impacto negativo en el medio ambiente.
📈 El 89% de los profesionales utilizan plataformas de desarrollo internas, lo que ha aumentado la productividad individual en un 8%.
