En la reciente conferencia TED AI, Noam Brown, investigador científico de OpenAI, causó sensación entre los asistentes. En su presentación, introdujo el nuevo modelo o1 de OpenAI, destacando cómo este modelo, a través del "pensamiento de sistema dos", está cambiando la forma de tomar decisiones en diversas industrias.
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Brown participó en el desarrollo de la conocida IA de póquer "Libratus" y la IA de juegos diplomáticos "CICERO". Ahora, espera que la inteligencia artificial no sea solo una herramienta, sino el núcleo de la innovación y la toma de decisiones.
Brown mencionó en su presentación que el desarrollo de la IA en los últimos cinco años se puede resumir en una palabra: escala. Si bien ha habido muchos avances tecnológicos, los modelos de vanguardia actuales aún se basan en la arquitectura del transformador introducida en 2017; la mayor diferencia radica en la escala de los datos y la capacidad de cálculo.
Destacó que es hora de un cambio de paradigma: la IA necesita ir más allá del simple procesamiento de datos y avanzar hacia un "pensamiento de sistema dos" más reflexivo. Este concepto, derivado del libro "Pensar, rápido y lento" del psicólogo Daniel Kahneman, se refiere a la forma de pensar lenta y deliberada que utilizan los humanos para abordar problemas complejos.
Brown también compartió una anécdota interesante: durante la investigación de Libratus, descubrió que permitir que la IA pensara 20 segundos en una mano de póquer mejoraba su rendimiento de manera equivalente a aumentar la escala del modelo en 100.000 veces. Este descubrimiento lo sorprendió y lo llevó a creer que el futuro desarrollo de la IA debería centrarse en este pensamiento de sistema dos.
Con el lanzamiento de la serie de modelos OpenAI o1, la IA podrá procesar información con mayor precisión, lo que la hace especialmente adecuada para tareas complejas como la investigación científica, la programación y la toma de decisiones estratégicas. Brown señaló que el modelo o1 obtuvo una precisión del 83% en las pruebas de las Olimpiadas Internacionales de Matemáticas, un resultado que supera significativamente el 13% de GPT-4o anterior. Este rendimiento hace que el modelo o1 sea especialmente importante en las industrias impulsadas por datos.
Además, Brown destacó el amplio potencial del modelo o1 en el ámbito empresarial, por ejemplo, en la toma de decisiones en los sectores de la salud, la energía y las finanzas, mejorando los procesos de decisión mediante el pensamiento de sistema dos. Incluso bromeó con el público preguntando cuánto estarían dispuestos a pagar por un nuevo tratamiento contra el cáncer, enfatizando aún más el valor del pensamiento lento.
A pesar del alto costo operativo del modelo o1, Brown cree que la inversión vale la pena para las empresas que necesitan una salida de alta precisión. En su conclusión, afirmó que el desarrollo de la IA se encuentra en un momento crucial, y el éxito futuro dependerá de cómo se pueda ampliar eficazmente el pensamiento de sistema dos.
Puntos clave:
- 🧠 **El pensamiento de sistema dos es clave para el futuro desarrollo de la IA y mejora la calidad de las decisiones.**
- ⏳ **20 segundos de tiempo de reflexión pueden proporcionar mejores resultados que 100.000 veces más datos.**
- 💡 **El nuevo modelo o1 de OpenAI muestra un rendimiento excepcional en varios campos.**
