Google AI Studio y la API de Gemini han lanzado recientemente la función "Conexión en tiempo real con la búsqueda de Google", diseñada para ayudar a los desarrolladores a mejorar la precisión de respuesta de sus modelos de IA integrando datos en tiempo real de la búsqueda de Google.
Con esta actualización, el modelo Gemini 1.5 puede obtener información actualizada de la búsqueda de Google, mejorando así la precisión y transparencia de sus respuestas. Los desarrolladores pueden acceder a esta función a través de la sección "Herramientas" de Google AI Studio o habilitando la herramienta "google_search_retrieval" en la API de Gemini.
La función "Conexión en tiempo real con la búsqueda de Google" está actualmente disponible en la versión de prueba gratuita de Google AI Studio, mientras que la API de Gemini tiene un precio de 35 dólares por cada 1000 consultas con conexión en tiempo real. La principal ventaja de esta función es la reducción de información errónea en las respuestas del modelo y el suministro de información relevante y actualizada al usuario. Además, la función permite vincular las respuestas con los resultados de búsqueda en tiempo real, aumentando la transparencia y dirigiendo el tráfico a las fuentes de información.
Los desarrolladores pueden activar la función de recuperación dinámica para utilizar datos en tiempo real cuando sea necesario para una consulta específica. Esta función predice, según una puntuación, cuándo el acceso a datos en tiempo real mejorará la calidad de la respuesta, permitiendo a los desarrolladores controlar el uso de la conexión en tiempo real según un umbral establecido.
En el modo de comparación de Google AI Studio, los desarrolladores pueden ver cómo la conexión en tiempo real mejora la calidad de las respuestas. Las respuestas sin conexión en tiempo real solo reflejarán la información de la fecha límite de conocimiento del modelo, mientras que las respuestas con acceso a datos en tiempo real proporcionarán información actualizada, enlaces de soporte y sugerencias de búsqueda.
El lanzamiento de esta función por parte de Google coincide con el lanzamiento de SearchGPT de OpenAI para ChatGPT, que ha mejorado la capacidad de búsqueda web y puede proporcionar respuestas oportunas y precisas, combinando la interacción con lenguaje natural y los datos más recientes, incluyendo información de áreas como deportes, noticias y cotizaciones bursátiles.
Además, la función de conexión en tiempo real de Google Gemini competirá con plataformas como la búsqueda web de Perplexity AI y ChatGPT. Recientemente, el responsable de Perplexity AI anunció que la plataforma lanzará pronto una nueva actualización. Simultáneamente, Meta está desarrollando su propio motor de búsqueda, con planes de integrarlo en plataformas de redes sociales como WhatsApp e Instagram para ofrecer servicios de información en tiempo real.
Puntos clave:
🌐 La nueva función "Conexión en tiempo real con la búsqueda de Google" está diseñada para mejorar la precisión de respuesta de los modelos de IA.
💰 El precio de la API de Gemini es de 35 dólares por cada 1000 consultas con recuperación de datos en tiempo real.
🔄 Los desarrolladores pueden activar la recuperación de datos en tiempo real de forma flexible según sus necesidades, mejorando la calidad de las respuestas.
