Netflix está intensificando su apuesta por la inteligencia artificial en el sector de los videojuegos. Mike Verdu, quien estuvo al frente del departamento de juegos de la compañía durante tres años, asumirá el cargo de vicepresidente de IA generativa para juegos, demostrando la firme decisión de Netflix en este campo.
Verdu compartió en LinkedIn su visión para este nuevo puesto. Destaca que la filosofía principal será "priorizar a los creadores", posicionando la IA como un catalizador y motor del desarrollo de juegos. En su opinión, la IA generativa ofrece oportunidades transformadoras sin precedentes en el desarrollo de juegos y la experiencia del jugador.
Verdu refutó las recientes especulaciones del mercado sobre el cierre de los estudios de juegos de Netflix, calificándolas de "conjeturas falsas de los medios". De hecho, bajo su liderazgo, la plataforma Netflix cuenta con más de 100 juegos, y la participación de los jugadores ha aumentado significativamente. Actualmente, la compañía está probando servicios de juegos en la nube para TV y PC en varios países.
En el campo del desarrollo de juegos, la IA generativa, aunque aún en sus primeras etapas, ha demostrado un gran potencial. La industria del videojuego la valora por su capacidad de aplicación simultánea en múltiples áreas: generación de código, creación de gráficos, redacción de textos, procesamiento de audio y producción de activos 2D y 3D. Las últimas encuestas muestran que los líderes de la industria del videojuego se muestran mayoritariamente abiertos a la aplicación de la IA en el desarrollo.
Actualmente, los juegos generados completamente por IA se encuentran en una fase inicial, pero ya existen varios proyectos innovadores. Google Research y Deepmind desarrollaron el sistema GameNGen, capaz de simular el juego DOOM en tiempo real; el modelo de investigación de IA DIAMOND puede renderizar Counter-Strike a 10 fotogramas por segundo; las startups de IA Decart y Etched crearon conjuntamente "Oasis", un juego generado completamente por IA similar a Minecraft, que alcanza los 20 fotogramas por segundo; y Tencent, en colaboración con varias universidades chinas, desarrolló el modelo GameGen-O, centrado en la simulación de juegos de mundo abierto.
Sin embargo, estos sistemas aún enfrentan limitaciones técnicas: la "memoria" de GameNGen solo dura 3 segundos, DIAMOND y Oasis presentan deficiencias en la nitidez y coherencia de las imágenes, y GameGen-O solo puede generar prototipos, sin llegar a producir un juego completo y jugable.
En este contexto, el nombramiento por parte de Netflix de un ejecutivo especializado en IA para juegos demuestra el compromiso activo de la compañía con este campo lleno de potencial, que podría generar avances significativos en el desarrollo de juegos y la experiencia del usuario en el futuro.
