Hoy, el Instituto de Investigación de Alibaba, DAMO Academy, presentó en Beijing su producto de inteligencia de decisión: el gran modelo meteorológico "Baguan". Este modelo, basado en modelos meteorológicos globales y combinado con datos multifuente regionales, alcanza una precisión espaciotemporal de hasta 1 km × 1 km y 1 hora.
Esta innovadora herramienta de predicción meteorológica mejora significativamente el rendimiento de la predicción de indicadores meteorológicos clave como la temperatura, la irradiación y la velocidad del viento. Su implementación exitosa en sistemas eléctricos modernos con alta proporción de energías renovables ha aumentado notablemente la precisión de la predicción de la potencia de generación de energía renovable y la carga eléctrica, alcanzando más del 96% y el 98%, respectivamente.
El laboratorio de inteligencia de decisión de DAMO Academy, aprovechando años de experiencia tecnológica y basándose en su propio gran modelo meteorológico global, ha construido un modelo de pronóstico meteorológico regional de alta precisión. Este modelo, al integrar datos de estaciones locales, datos meteorológicos reales, imágenes de radar, imágenes satelitales y topografía de código abierto, mejora la granularidad y la precisión del pronóstico, permitiendo actualizaciones horarias con una resolución de cuadrícula de 1 kilómetro.
El gran modelo meteorológico "Baguan", mediante el preentrenamiento y la estructura de autocodificador de enmascaramiento gemelo MAE, proporciona mejores parámetros de inicialización, lo que permite aprender representaciones de características robustas ocultas en los datos meteorológicos de alta volatilidad. Con el aumento continuo de la instalación y conexión a la red de energías renovables, la precisión de los pronósticos meteorológicos es cada vez más importante en el sector eléctrico. Las condiciones meteorológicas afectan directamente la producción de energía solar y eólica, así como la demanda de electricidad de los hogares.
Los datos de funcionamiento real muestran que la precisión de predicción del gran modelo meteorológico "Baguan" ha mejorado en un 40%, 27%, 24% y 11.8% en comparación con los principales pronósticos meteorológicos en cuanto a irradiación regional, velocidad del viento, nubosidad y temperatura, respectivamente. Además, en el futuro, el gran modelo meteorológico "Baguan" mejorará continuamente el rendimiento de indicadores meteorológicos clave como la nubosidad y las precipitaciones, con el objetivo de proporcionar apoyo a la toma de decisiones en más escenarios, como alertas aéreas, producción agrícola y eventos deportivos.
Puntos clave:
🌤️ El gran modelo meteorológico "Baguan" de Alibaba DAMO Academy logra predicciones meteorológicas de alta precisión de 1 km × 1 km y 1 hora.
⚡ Este modelo mejora significativamente la precisión de la predicción de la potencia de generación de energía renovable y la carga eléctrica, alcanzando más del 96% y el 98%, respectivamente.
📈 La precisión de la predicción de los indicadores meteorológicos del gran modelo meteorológico "Baguan" ha mejorado significativamente en varios campos, proporcionando un apoyo importante para el sistema eléctrico y otras industrias.
