En la Conferencia Mundial de Baidu 2024, el fundador de Baidu, Robin Li, presentó una serie de avances notables en el campo de la IA. Señaló que el avance más significativo en la tecnología de modelos grandes en los últimos dos años ha sido la solución fundamental del problema de las "alucinaciones", lo que marca un salto cualitativo en la precisión de las respuestas de la IA, pasando de "decir disparates con seriedad" a convertirse en un asistente inteligente confiable.

¡Robin Li afirma: Los modelos grandes eliminan básicamente las alucinaciones, la IA se vuelve usable y confiable!

En la conferencia, Li destacó la nueva tecnología de generación de imágenes a partir de texto mejorada con búsqueda, iRAG, lanzada por Baidu. Esta tecnología integra de forma innovadora los vastos recursos de imágenes acumulados por la plataforma de búsqueda de Baidu y las capacidades de modelos básicos avanzados, pudiendo generar imágenes de una realidad excepcionalmente alta. Li afirmó que el efecto general de iRAG ya supera con creces a los sistemas tradicionales de generación de imágenes a partir de texto, eliminando con éxito los rastros de generación artificial.

La principal ventaja de la tecnología iRAG radica en su viabilidad comercial. No solo resuelve el problema de las alucinaciones en las imágenes generadas por IA, sino que también logra un efecto de hiperrealismo, además de ser económica e inmediatamente utilizable, lo que ofrece nuevas posibilidades para las aplicaciones comerciales.

En cuanto a los datos, el modelo grande de lenguaje Wenxin de Baidu muestra una asombrosa velocidad de crecimiento. A principios de noviembre, su cantidad de llamadas diarias superó los 1.500 millones, un aumento de aproximadamente 30 veces en comparación con los 50 millones anunciados hace un año, lo que pone de manifiesto la amplia aplicación y la rápida popularización de la tecnología de modelos grandes en diversos sectores.

Estos avances no solo demuestran la capacidad tecnológica de Baidu en el campo de la IA, sino que también reflejan que la tecnología de modelos grandes está entrando en una nueva etapa más madura y práctica. Con la mejora de la precisión y la expansión de los escenarios de aplicación, la tecnología de IA está generando oportunidades de transformación sin precedentes para todos los sectores.