Wang Haifeng, director de tecnología de Baidu, anunció en la conferencia "Baidu World 2024" que Ernie, el modelo de lenguaje grande de Baidu, ha alcanzado los 430 millones de usuarios. Desde su lanzamiento el 16 de marzo del año pasado, el modelo ha experimentado actualizaciones continuas, con mejoras en sus tecnologías de mejora del conocimiento, mejora de la recuperación y agentes inteligentes.
Wang Haifeng presentó en detalle los últimos avances tecnológicos y aplicaciones del modelo, incluyendo la tecnología de generación de imágenes a partir de texto con mejora de la recuperación, el producto "sin código" llamado Miodá y Ernie Quick Code.
En cuanto a la mejora de la recuperación, Baidu ha desarrollado una tecnología de optimización colaborativa "comprensión-recuperación-generación", mejorando el rendimiento y la aplicación del modelo. La tecnología de generación de imágenes a partir de texto puede generar imágenes precisas y también imágenes generalizadas. Baidu también lanzó un mecanismo de agentes inteligentes y desarrolló el Sistema 2, cuyo núcleo es un modelo de razonamiento que incluye comprensión, planificación, reflexión y evolución, capaz de ejecutar tareas de forma fiable, autoevolucionarse y, hasta cierto punto, transparentar el proceso de razonamiento.
Wang Haifeng también compartió la aplicación de múltiples agentes en escenarios de código: Miodá y Ernie Quick Code. Miodá utiliza un modelo centralizado de agentes, mejorando la calidad y estabilidad de la generación de código complejo. Ernie Quick Code se actualizó a la versión 3.0, mostrando su capacidad para completar el desarrollo de funciones del sistema, las pruebas de código y la corrección de errores. En todo el proceso de desarrollo, múltiples agentes colaboran en una línea de producción, mejorando significativamente la calidad y la eficiencia del trabajo de los programadores.
Baidu ha creado una matriz de modelos Ernie para satisfacer las necesidades de la industria, incluyendo modelos insignia como ERNIE 4.0 Turbo, modelos ligeros como ERNIE Speed, y una serie de modelos de razonamiento y modelos de escenario basados en modelos básicos, para satisfacer las diferentes necesidades de aplicación. La optimización conjunta del modelo Ernie y la plataforma de aprendizaje profundo PaddlePaddle ha mejorado el rendimiento del modelo, la eficiencia del entrenamiento y el rendimiento de la inferencia.
Wang Haifeng reveló que el número de desarrolladores de PaddlePaddle y Ernie ha llegado a 18,08 millones, sirviendo a 430.000 empresas y creando 1,01 millones de modelos.
Baidu también publicó los últimos datos sobre la formación de talento en inteligencia artificial, habiendo formado a 5,92 millones de profesionales en IA. Wang Haifeng reveló que el modelo Ernie sigue en entrenamiento continuo y que se espera una nueva versión aún más potente.