DeepL, líder mundial en inteligencia artificial para idiomas, ha lanzado recientemente su nueva herramienta de traducción de voz en tiempo real: DeepL Voice. Su objetivo es facilitar la comunicación fluida entre diferentes idiomas. DeepL, con una valoración de 2000 millones de dólares, ocupa una posición de liderazgo indiscutible en soluciones lingüísticas para empresas e individuos.
DeepL Voice es el primer producto de la compañía centrado en la traducción de voz, superando a su famoso servicio de traducción de texto. Permite traducciones en tiempo real, facilitando la interacción multilingüe en escenarios presenciales o virtuales.
Esta herramienta admite varios idiomas, incluyendo inglés, alemán, japonés, coreano, francés y español, y ofrece subtítulos en las 33 lenguas compatibles con la traducción de DeepL. Con estas funciones, DeepL Voice busca mejorar la productividad y la inclusión eliminando las barreras lingüísticas que a menudo obstaculizan la interacción empresarial global.
DeepL Voice se divide en dos modelos especializados: Voz para Reuniones (Voice for Meetings) y Voz para Conversaciones (Voice for Conversations).
En las reuniones virtuales, los participantes pueden comunicarse en su idioma nativo, mientras que los demás ven los subtítulos traducidos en tiempo real. Esta función busca mejorar la eficiencia de la comunicación en equipos globales, permitiendo que todos los asistentes, independientemente de sus habilidades lingüísticas, comprendan y participen plenamente. Christine Aubry, coordinadora de internacionalización de Brioche Pasquier, una de las primeras usuarias, afirma que DeepL Voice ha estrechado los lazos entre los equipos, superando las limitaciones impuestas por las barreras lingüísticas.
En la comunicación cara a cara, la Voz para Conversaciones permite traducciones en tiempo real en dispositivos móviles, ideal para el servicio al cliente y el personal de primera línea. Esta herramienta ayuda a eliminar las barreras lingüísticas, mejorando la calidad de la interacción con el cliente y la eficiencia del trabajo de los empleados.
Para superar los desafíos técnicos de la traducción en tiempo real, los ingenieros de DeepL, tras años de acumulación de datos e inteligencia artificial, han resuelto problemas como la entrada incompleta, las diferencias de pronunciación y el retraso. Jarek Kutylowski, CEO de DeepL, afirma que la complejidad de la traducción de voz en tiempo real requiere un profundo conocimiento de la IA y la lingüística, garantizando una comunicación eficiente a nivel mundial para las empresas.
Las barreras lingüísticas tienen un impacto significativo en los costos de las empresas. Un estudio de Axios HQ muestra que la falta de comunicación puede suponer una pérdida de hasta 54.860 dólares anuales por empleado. DeepL Voice, al ofrecer traducciones en tiempo real de alta calidad, reduce la posibilidad de malentendidos y mejora la colaboración en equipo.
Desde su fundación en 2017, DeepL se ha consolidado rápidamente como un proveedor confiable de soluciones lingüísticas, atendiendo actualmente a más de 100.000 empresas, incluyendo la mitad de las empresas de la lista Fortune 500. La plataforma de IA lingüística de DeepL se caracteriza por su alta precisión y seguridad a nivel empresarial, abarcando 228 mercados y satisfaciendo diversas necesidades, tanto escritas como orales.
El lanzamiento de DeepL Voice no es solo una actualización de producto, sino un hito importante en la misión de DeepL de eliminar las barreras lingüísticas. La compañía planea incorporar más idiomas y funciones de IA avanzadas en el futuro, manteniendo su liderazgo en el campo de la tecnología lingüística.
Enlace al producto: https://www.deepl.com/en/products/voice
Puntos clave:
🌍 DeepL lanza DeepL Voice para facilitar la comunicación multilingüe en tiempo real.
💬 Modelos de Voz para Reuniones y Voz para Conversaciones, que permiten una comunicación fluida entre diferentes idiomas.
💸 DeepL Voice ayuda a las empresas a reducir los costos derivados de la mala comunicación y a mejorar la eficiencia de la colaboración en equipo.
