Recientemente, Niantic (Nintendo) anunció el desarrollo de un nuevo modelo de inteligencia artificial llamado "Modelo Geoespacial a Gran Escala" (Large Geospatial Model, o LGM).
Este modelo se basa en millones de datos de escaneo subidos por jugadores a través de sus smartphones en juegos como Pokémon Go y otros títulos de Niantic. Niantic afirma que este modelo de IA permitirá a las computadoras y robots comprender e interactuar con el mundo de una manera completamente nueva.
La "inteligencia espacial" del LGM se basa en la red neuronal del Sistema de Posicionamiento Visual (Visual Positioning System, o VPS) desarrollado por Niantic. Según el blog de la compañía, este sistema puede determinar la ubicación y orientación a partir de una sola imagen tomada con un teléfono móvil, todo ello basado en mapas 3D de lugares interesantes escaneados por los usuarios. Es importante destacar que la singularidad de estos datos radica en que se obtienen desde la perspectiva de un peatón, cubriendo áreas inaccesibles para vehículos.
El científico jefe de Niantic, Victor Prisacariu, aclaró en una sesión de preguntas y respuestas de 2022 que los datos subidos por los jugadores al jugar Ingress y Pokémon Go ayudaron a la compañía a construir mapas 3D de alta fidelidad del mundo. Estos mapas no solo incluyen la geometría 3D (es decir, la forma de los objetos), sino también la comprensión semántica (por ejemplo, qué hay en el mapa, como suelo, cielo, árboles, etc.).
Aunque los jugadores que descargaron Pokémon Go por primera vez en 2016 probablemente no imaginaron que sus datos respaldarían un producto de IA de este tipo en el futuro, el valor de estos datos se está explotando gradualmente a medida que la tecnología avanza.
Blog oficial: https://nianticlabs.com/news/largegeospatialmodel?hl=en&_bhlid=4528b8205f253061720f30633407d8060dc88335
Puntos clave:
🌍 Niantic está desarrollando un nuevo modelo de IA llamado "Modelo Geoespacial a Gran Escala", utilizando datos de jugadores para construir mapas 3D.
📱 El LGM se basa en un sistema de posicionamiento visual, capaz de determinar la ubicación y orientación a partir de imágenes de teléfonos móviles, cubriendo perspectivas peatonales y áreas de difícil acceso.
🤖 El desarrollo de este modelo demuestra el potencial de los datos de los jugadores, impulsando una mejor comprensión e interacción del mundo por parte de las computadoras y los robots.