百度 ayer publicó su informe financiero del tercer trimestre de 2024, que muestra unos ingresos totales de 33.600 millones de RMB, un 3% menos que el año anterior. En cuanto al beneficio neto, el beneficio neto atribuible a Baidu fue de 7.600 millones de RMB, mientras que el beneficio neto calculado según las Normas Contables Generales de Estados Unidos (GAAP) fue de 5.900 millones de RMB.
En la posterior teleconferencia sobre resultados, los altos directivos de Baidu, incluyendo el presidente y CEO Li Yanhong, el presidente del grupo de negocios de ecosistema móvil Luo Rong, el presidente del grupo de negocios de nube inteligente Shen Dou y el CFO interino He Junjie, explicaron en detalle los puntos clave del informe y respondieron a las preguntas de los analistas.
Li Yanhong destacó en la reunión la mejora continua de la capacidad de los modelos básicos de Baidu, especialmente el desarrollo de su modelo estrella. Mencionó que, desde el lanzamiento de Ernie Bot en marzo del año pasado, Baidu ha estado optimizando continuamente la capacidad de sus modelos básicos. En octubre del año pasado, Baidu lanzó Ernie 4.0, el primer modelo similar a GPT-4 de China con capacidad líder mundial. En junio de este año, Baidu lanzó Ernie 4.0 Turbo, con un rendimiento aún mejor. Li Yanhong afirmó que Baidu planea lanzar una nueva versión de Ernie a principios del próximo año para consolidar aún más el liderazgo de la empresa en el campo de los modelos básicos.
La estrategia de desarrollo de modelos de Baidu está claramente orientada a las aplicaciones. Li Yanhong cree que los modelos básicos solo tienen un valor real cuando pueden soportar una amplia gama de aplicaciones que satisfagan las necesidades de los usuarios. En los últimos 18 meses, el desarrollo de modelos de Baidu se ha centrado en resolver las necesidades del mercado y los problemas reales, lo que ha permitido a Baidu lograr un progreso significativo en la reducción de las "alucinaciones" del modelo y en la mejora de la precisión. Baidu también ha lanzado una serie de modelos personalizados diseñados para hacer que los modelos Ernie sean más fáciles de usar y más económicos, al tiempo que mejora el rendimiento, reduce el coste de la inferencia y aumenta la velocidad de respuesta.
Li Yanhong también mencionó que Baidu ha ampliado la capacidad de los modelos básicos visuales al campo de la conducción autónoma para consolidar aún más el liderazgo de la empresa en este sector. Actualmente, Baidu también está explorando activamente las capacidades y aplicaciones multimodales basadas en el modelo de lenguaje Ernie, con el objetivo de crear más valor sinérgico en varios campos y abrir nuevas posibilidades. En cuanto a la asignación de recursos, Baidu es muy cauteloso, optimizando sus modelos básicos para maximizar su impacto en el negocio, lo que ayuda a Baidu a mantener su posición de liderazgo en el mercado.
