Con el rápido desarrollo de la tecnología de inteligencia artificial (IA) en el sector industrial, los expertos señalan que los datos de alta calidad y la gobernanza de datos serán más importantes que las tecnologías generativas. Para 2025, las empresas deberán priorizar soluciones escalables y flexibles al adoptar la IA, en lugar de depender únicamente de la IA generativa (IAg).
Nota de la fuente: Imagen generada por IA, proveedor de servicios de licencias de imágenes Midjourney
Según los analistas de Qlik, la clave para aprovechar al máximo el potencial de la IA radica en que las empresas inviertan en datos de alta calidad y en tiempo real, y establezcan plataformas abiertas para lograr una integración perfecta entre diferentes ecosistemas. Aunque los grandes modelos lingüísticos (LLM) tienen cierta influencia en la extracción de datos, muchas empresas no aprovechan al máximo sus propios datos no estructurados.
Charlie Farah, director técnico de Análisis e IA de Qlik, afirma: "La confianza y la calidad de los datos definirán el éxito de la IA en 2025. Las soluciones que permiten a los usuarios consultar conjuntos de datos en lenguaje natural serán las preferidas por satisfacer las crecientes necesidades de usabilidad y fiabilidad. El verdadero valor de la IA reside en ayudar a las empresas a gestionar los datos de forma responsable, equilibrando la innovación con el control, la seguridad y el cumplimiento normativo."
Las previsiones indican que en 2025, los datos comerciales propietarios serán el elemento central para impulsar los resultados de la IA avanzada. A medida que el rendimiento de los modelos de IA se acerca a sus límites, el aprovechamiento de los datos comerciales será clave para mejorar la eficiencia de la IA y obtener una ventaja competitiva en el sector.
Mark Fazackerley, director de Qlik para Australia y Nueva Zelanda, explica: "Los datos comerciales son el motor del avance de la IA, pero no se trata de cualquier dato; son los datos propietarios, en tiempo real y bien integrados los que diferenciarán a las empresas líderes. Los beneficios de rendimiento de los modelos básicos por sí solos ya no son suficientes; las empresas más inteligentes de hoy en día extraen datos propietarios en tiempo real de decenas de fuentes para lograr un impacto inmediato."
El auge de la IA autónoma inteligente marca una importante evolución en la tecnología empresarial. Para aprovechar eficazmente la IA autónoma inteligente, los expertos de Qlik recomiendan la implementación de plataformas abiertas y agnósticas para evitar las limitaciones de los sistemas propietarios que pueden obstaculizar la innovación. Estas plataformas garantizan un flujo continuo de datos y promueven las funciones colaborativas de la IA.
Charlie Farah destaca: "El éxito de la IA depende de sistemas capaces de integrarse a la perfección entre plataformas en la nube y garantizar un flujo continuo de datos. Los ecosistemas cerrados limitan la innovación y encasillan a las empresas en tecnologías obsoletas. Las plataformas agnósticas que se integran con entornos como AWS, Snowflake y Databricks evitan la fragmentación de datos y permiten que la IA funcione como una unidad unificada y adaptable."
Este énfasis en el papel de los datos y su gobernanza refleja un cambio en el sector hacia estrategias de IA más responsables. También pone de manifiesto las ventajas que ofrecen las soluciones específicas que integran datos propietarios y sistemas abiertos.
Puntos clave:
🌟 La calidad y la gobernanza de los datos dominarán el éxito de la IA, no las tecnologías generativas.
📈 En 2025, los datos comerciales propietarios serán el núcleo para impulsar la eficiencia y la competitividad de la IA.
🔄 Las plataformas abiertas y los sistemas agnósticos impulsarán la innovación de la IA y la integración perfecta de datos.
