Amazon anunció recientemente una inversión de 110 millones de dólares en investigación de IA para apoyar el desarrollo de su chip Trainium de diseño propio. Esta iniciativa tiene como objetivo reducir la dependencia de Amazon de Nvidia e impulsar el progreso tecnológico de su plataforma de computación en la nube, AWS.
Nota de la fuente: Imagen generada por IA, proveída por Midjourney
Trainium es un chip de aprendizaje automático diseñado específicamente para tareas de entrenamiento e inferencia de aprendizaje profundo. Amazon espera que esta inversión incentive a la comunidad académica a utilizar el chip Trainium para investigar nuevas arquitecturas de IA, bibliotecas de aprendizaje automático y mejoras de rendimiento.
Este programa, denominado "Build on Trainium", ofrecerá a los investigadores universitarios la oportunidad de utilizar Trainium para realizar cálculos distribuidos a gran escala. Amazon afirma haber creado un superclúster de investigación con hasta 40.000 chips Trainium, optimizados para las cargas de trabajo y estructuras de cálculo únicas de la IA. A través de este programa, Amazon espera atraer diversas investigaciones en IA, incluyendo mejoras de algoritmos e investigación en sistemas distribuidos de gran tamaño.
Amazon también se compromete a compartir todos los resultados de la IA obtenidos a través de este programa como código abierto, para que los investigadores y desarrolladores puedan impulsar aún más el progreso tecnológico. Además, el programa proporcionará financiación para nuevas investigaciones y educación estudiantil, y se planea realizar varias rondas de premios de investigación. Los proyectos seleccionados recibirán créditos de formación de AWS y acceso a un gran superclúster Trainium.
El grupo de investigación Catalyst de la Universidad Carnegie Mellon participa en este programa. El profesor de ciencias de la computación, Todd C. Mowry, afirma que el programa "Build on Trainium" de AWS ofrece a sus estudiantes y profesores acceso a gran escala a aceleradores modernos, lo que ayuda a ampliar la investigación en compilación de programas de tensores, paralelización del aprendizaje automático y servicios y optimización de modelos lingüísticos.
Esta inversión de Amazon no solo demuestra su ambición en el campo de la IA, sino que también impulsa la colaboración con el mundo académico para mantener una ventaja competitiva en la vanguardia de la tecnología de IA.
Puntos clave:
🌟 Amazon invierte 110 millones de dólares para apoyar la investigación de IA en universidades, reduciendo su dependencia de Nvidia.
🖥️ El programa "Build on Trainium" ofrece a los investigadores la oportunidad de utilizar 40.000 chips Trainium.
🔍 Todos los resultados de la investigación serán de código abierto, y se ofrecerá financiación, así como créditos de formación de AWS a los proyectos seleccionados.
