El 25 de noviembre, la empresa de inteligencia artificial Anthropic anunció el lanzamiento de un nuevo estándar de código abierto: el Protocolo de Contexto del Modelo (MCP, por sus siglas en inglés). Su objetivo es mejorar la calidad y la relevancia de las respuestas del modelo a las consultas, conectando asistentes de IA con fuentes de datos como herramientas y software empresariales.
El lanzamiento del MCP significa que los asistentes de IA pueden extraer información directamente de diferentes fuentes de datos al procesar tareas, evitando el problema de los "silos de información".
En una entrada de blog, Anthropic afirma que, aunque los asistentes de IA han avanzado rápidamente en razonamiento y calidad, la mayoría de los modelos actuales están limitados por su aislamiento de los datos y no pueden acceder directamente a los datos almacenados. Esto exige una implementación personalizada para cada fuente de datos, lo que dificulta la escalabilidad de los sistemas interconectados. El MCP pretende solucionar este problema mediante un protocolo que permita a los desarrolladores establecer conexiones bidireccionales entre aplicaciones impulsadas por IA (como chatbots) y fuentes de datos.
El protocolo MCP permite a los desarrolladores compartir datos a través de un "servidor MCP", construir "clientes MCP" (como aplicaciones y flujos de trabajo) y acceder a estas fuentes de datos mediante comandos. Anthropic afirma que los desarrolladores pueden usar este protocolo estándar para construir sin tener que mantener conectores individuales para cada fuente de datos, creando así un ecosistema más interconectado.
Actualmente, empresas como Block y Apollo ya han integrado MCP en sus sistemas, y empresas de herramientas de desarrollo como Replit, Codeium y Sourcegraph están añadiendo compatibilidad con MCP a sus plataformas. Anthropic también indica que los suscriptores del plan Claude Enterprise podrán conectar el chatbot Claude a sus sistemas internos mediante un servidor MCP. Además, Anthropic ha compartido servidores MCP preconstruidos para sistemas empresariales como Google Drive, Slack y GitHub, y planea lanzar un kit de herramientas para ayudar a las empresas a implementar servidores MCP de producción para toda la organización.
Aunque el MCP tiene un amplio potencial teórico, su adopción generalizada aún es incierta, especialmente considerando que competidores como OpenAI también están lanzando funciones similares. OpenAI recientemente introdujo una función de conexión de datos para su plataforma ChatGPT, que permite a la IA leer código en aplicaciones centradas en la codificación, similar a los casos de uso del MCP. Sin embargo, el enfoque de OpenAI no es de código abierto, sino que se implementa mediante una estrecha colaboración con socios.
Actualmente, aún queda por comprobar si el MCP puede mejorar el rendimiento de los robots de IA en las tareas, como afirma Anthropic.
Dirección: https://www.anthropic.com/news/model-context-protocol
