El Hospital General de Singapur (SGH) está desarrollando una solución de inteligencia artificial llamada "Inteligencia Artificial para Enfermedades Infecciosas" (AI2D), diseñada para determinar la necesidad de recetar antibióticos, reducir su uso y identificar el antibiótico más adecuado para cada paciente. Este proyecto, en colaboración con DXC Technology, actualmente abarca casos de neumonía.
El modelo AI2D se basa en datos clínicos anonimizados de aproximadamente 8000 pacientes del SGH entre 2019 y 2020, incluyendo radiografías, síntomas clínicos, signos vitales y tendencias de respuesta a la infección, abarcando siete antibióticos intravenosos de amplio espectro comúnmente utilizados. El equipo de investigación realizó un estudio de validación preliminar del modelo de IA en 2023, comparándolo con 2000 casos de neumonía.
En el estudio, el SGH y DXC señalaron que AI2D pudo reducir en un tercio la cantidad de casos que requerían revisión (de 2012 a 624). El modelo de IA también mejoró la probabilidad de identificar casos que necesitaban intervención en los casos revisados, alcanzando casi un 12%, mientras que la tasa de revisión manual tradicional fue solo del 4%. Además, el tiempo de análisis de un caso se redujo de 20 minutos en la revisión manual a "menos de un segundo".
El estudio mostró que el modelo de IA alcanzó una precisión del 90% en la determinación de si los casos de neumonía necesitaban antibióticos. El estudio también reveló que, en estos casos, casi el 40% de las recetas de antibióticos podrían ser innecesarias.
El SGH indicó que la neumonía representa el 20% de todas las infecciones del hospital y es el tipo de infección donde se recetan antibióticos con más frecuencia. El tiempo de hospitalización promedio de los pacientes oscila entre 2 y 9 días, y el gobierno paga hasta 5000 dólares singapurenses (aproximadamente 3500 dólares estadounidenses) por paciente subvencionado. Según una auditoría de uso de antibióticos de 2018, el hospital SGH descubrió que entre el 20% y el 30% de los antibióticos intravenosos de amplio espectro eran innecesarios, y en Singapur, aproximadamente el 30% de las infecciones nosocomiales se consideran resistentes a los antibióticos de amplio espectro.
Para abordar este problema global, el hospital está estableciendo un programa de gestión de medicamentos antimicrobianos para prevenir el uso excesivo de antibióticos e identificar el momento adecuado para recomendar antibióticos de espectro más estrecho. La automatización y la inteligencia artificial permiten una mejor visión en tiempo real durante la prescripción, ayudando a identificar y priorizar los casos que requieren revisión.
El equipo de investigación está llevando a cabo actualmente un estudio comparativo con 200 pacientes hospitalizados en el SGH para probar la eficacia del modelo de IA en la reducción del uso de antibióticos, y en el futuro desarrollará modelos similares para infecciones del tracto urinario.
Puntos clave:
🌐 La IA ayuda a determinar la necesidad de antibióticos, reduciendo su uso incorrecto.
📉 El modelo de IA muestra una precisión del 90%, y casi el 40% de las recetas podrían ser innecesarias.
🏥 El programa de gestión de antibióticos del SGH busca abordar el problema mundial de la resistencia a los antibióticos.
