Recientemente, un equipo de investigación de la Universidad de Carolina del Norte y la Universidad de Maryland presentó una nueva tecnología llamada "MyTimeMachine" (MyTM), un sistema avanzado capaz de personalizar la transformación de la edad facial. Solo con subir 50 fotos, el sistema puede aprender las características faciales del usuario y predecir su apariencia a diferentes edades.
Esta tecnología combina modelos globales de envejecimiento con fotos personales del usuario, permitiendo un efecto de rejuvenecimiento (retroceso de la edad) y envejecimiento de alta fidelidad, mientras se mantiene la identidad individual.
Con el avance de la tecnología, el envejecimiento facial se ha convertido en un tema de gran interés. Los métodos tradicionales de transformación de la edad facial a menudo no reflejan con precisión la apariencia de una persona a una edad objetivo, lo que resulta en imágenes que difieren significativamente de la realidad. La innovación de MyTimeMachine radica en el uso de 50 fotos del usuario para entrenar una red adaptadora, logrando así una transformación de edad personalizada.
El sistema funciona generando primero características faciales básicas utilizando un codificador de edad global. Luego, a través de una red adaptadora, estas características se combinan con las fotos personales del usuario para generar nuevas imágenes faciales. El equipo de investigación también diseñó tres funciones de pérdida para mejorar la capacidad de personalización de la red adaptadora, asegurando que las imágenes generadas mantengan las características de identidad del usuario durante el cambio de edad. Esta tecnología no solo se aplica a imágenes estáticas, sino que también se puede ampliar al procesamiento de video, logrando efectos de envejecimiento o rejuvenecimiento de alta calidad, que preservan la identidad y la coherencia temporal.
En la práctica, esta tecnología de transformación de edad personalizada se puede aplicar ampliamente en efectos especiales cinematográficos, publicidad y otros campos, permitiendo una representación visual más realista. Los usuarios solo necesitan subir un conjunto de sus fotos para experimentar fácilmente la transformación de edad y sentir el asombroso cambio que ofrece la tecnología.
Enlace al proyecto:https://mytimemachine.github.io/
Puntos clave:
🌟 MyTimeMachine combina modelos globales de envejecimiento con selfies personales del usuario para lograr una transformación de edad personalizada.
📸 Solo se necesitan 50 fotos personales para entrenar la red adaptadora y generar efectos de cambio de edad realistas.
🎥 Esta tecnología no solo se aplica a imágenes estáticas, sino que también se puede ampliar a videos, logrando efectos de envejecimiento de alta calidad que preservan la identidad.
