En la reciente conferencia Re:Invent, Amazon anunció su colaboración con la empresa de IA Anthropic para construir la supercomputadora de inteligencia artificial más grande del mundo.
Esta supercomputadora tendrá una capacidad cinco veces superior al clúster actualmente utilizado por el modelo más potente de Anthropic. Una vez completada, se espera que sea la máquina de entrenamiento de IA más grande del mundo. Amazon declaró que este proyecto, llamado "Rainer", estará equipado con cientos de miles de los últimos chips de entrenamiento de IA Trainium2.
Nota de la imagen: Imagen generada por IA, proveedor de servicios de licencias Midjourney
Matt Garman, CEO de Amazon Web Services (AWS), también reveló en la conferencia que Trainium2 estará disponible de forma generalizada y se utilizará específicamente en los clústeres Trn2UltraServer para entrenar IA de vanguardia. En comparación con los clústeres que utilizan tarjetas gráficas Nvidia, los nuevos clústeres de AWS reducirán los costos entre un 30% y un 40%. Si bien Amazon es el mayor proveedor de servicios de computación en la nube del mundo, sus competidores, como Microsoft y Google, habían liderado en el campo de la IA generativa. Sin embargo, este año Amazon invirtió 8.000 millones de dólares en Anthropic y lanzó, a través de su plataforma AWS Bedrock, una serie de herramientas que ayudan a las empresas a utilizar la IA generativa.
Además, Amazon presentó su chip de entrenamiento de próxima generación, Trainium3, que se espera que esté disponible para los clientes a finales de 2025 y que tendrá un rendimiento cuatro veces superior al del chip actual. Los expertos de la industria señalan que Trainium3 ha realizado una optimización significativa en la transferencia de datos entre chips, lo cual es crucial para el desarrollo de modelos de IA a gran escala. Aunque Nvidia sigue dominando el campo del entrenamiento de IA, las innovaciones de Amazon muestran que el mercado está experimentando una creciente competencia.
Amazon también planea lanzar una serie de herramientas para ayudar a los clientes a gestionar los modelos de IA generativa, que a menudo son costosos y poco fiables. El nuevo servicio de AWS, Model Distillation, puede generar modelos más pequeños y económicos, mientras que Bedrock Agents puede crear y gestionar agentes de IA para tareas automatizadas. Garman afirmó que las empresas estarán particularmente interesadas en las nuevas herramientas de Amazon, como las herramientas que garantizan la precisión de la salida de los chatbots.
La nueva herramienta de verificación de Amazon se llama "razonamiento automático" y difiere de los productos similares lanzados anteriormente por OpenAI. Se basa en el razonamiento lógico para analizar la salida del modelo.
Para lograr esto, las empresas necesitan convertir los datos y las políticas en un formato de análisis lógico. Este método de razonamiento formalizado tiene décadas de experiencia en campos como el diseño de chips y la criptografía. Al combinar varios sistemas con capacidades de razonamiento automático, las empresas pueden construir aplicaciones y servicios más complejos.
Puntos clave:
- 💻 Amazon y Anthropic colaboran para construir la supercomputadora de IA más grande del mundo, con una capacidad cinco veces superior a la del modelo más potente actual.
- 🚀 El nuevo chip de entrenamiento Trainium3 se lanzará a finales de 2025, con un rendimiento cuatro veces superior al del chip actual, y se espera que impulse el desarrollo de modelos de IA a gran escala.
- 🛠️ Amazon lanza varias herramientas para ayudar a las empresas a gestionar los modelos de IA generativa, incluyendo herramientas de verificación que garantizan la precisión de la salida de los chatbots.
