En el campo de la predicción meteorológica, se están produciendo innovaciones tecnológicas silenciosas. El equipo de DeepMind, filial de Google, ha desarrollado un programa de predicción meteorológica con inteligencia artificial llamado GenCast, cuya precisión supera a la del sistema de predicción meteorológica más avanzado actualmente: el sistema de predicción ENS del Centro Europeo de Predicciones Meteorológicas a Plazo Medio (ECMWF). Según los estudios, GenCast mejora la precisión de ENS en un 20% tanto en la predicción meteorológica diaria como en la de eventos meteorológicos extremos.
Nota de la fuente de la imagen: Imagen generada por IA, proveedor de servicios de licencias de imágenes Midjourney
La principal ventaja de GenCast reside en su capacidad de predicción rápida y eficiente. La predicción meteorológica tradicional se basa en complejos modelos físicos que requieren horas de funcionamiento en superordenadores. GenCast, tras entrenar con 40 años de datos meteorológicos históricos (1979-2018), sólo necesita ocho minutos para realizar una predicción meteorológica de 15 días. Puede predecir los cambios meteorológicos globales en áreas de 28 km cuadrados, con intervalos de 12 horas.
En un experimento comparativo, GenCast superó a ENS en la predicción de ciclones tropicales y sus lugares de desembarco, especialmente en la predicción de eventos extremos, una capacidad de gran valor para sectores como el energético. Aunque actualmente GenCast se utiliza principalmente como herramienta auxiliar de la predicción meteorológica tradicional, su precisión y eficiencia marcan un punto de inflexión importante en la tecnología de predicción meteorológica.
GenCast es uno de los últimos logros de Google en el avance continuo de la tecnología de IA para la predicción meteorológica. El año pasado, Google también lanzó NeuralGCM, que combina IA con modelos físicos tradicionales, y GraphCast, que ofrece una única predicción óptima. GenCast, por su parte, genera más de 50 predicciones meteorológicas y asigna probabilidades a diferentes eventos meteorológicos, mejorando aún más la fiabilidad de la predicción.
La comunidad meteorológica ha recibido con entusiasmo este avance tecnológico. Un meteorólogo jefe de la Oficina Meteorológica del Reino Unido lo calificó de "trabajo apasionante", mientras que un portavoz del Centro Europeo de Predicciones Meteorológicas a Plazo Medio lo reconoció como un "avance importante". Sin embargo, algunos expertos señalan que, aunque el rendimiento de GenCast es alentador, es necesario evaluar si posee la suficiente realidad física para hacer frente a la incertidumbre inherente a la predicción meteorológica.
A pesar del enorme potencial de la tecnología de predicción meteorológica con IA, los expertos afirman que aún queda un largo camino por recorrer para sustituir los modelos físicos tradicionales, y que en el futuro serán necesarias más investigaciones para resolver los problemas científicos relacionados.
Puntos clave:
🌦️ GenCast es un programa de predicción meteorológica con IA desarrollado por Google, cuya precisión supera a la del sistema ENS tradicional.
⏱️ GenCast realiza predicciones en tan solo 8 minutos, lo que aumenta considerablemente la eficiencia de la predicción meteorológica.
🧪 Aunque GenCast presenta un rendimiento excelente, los expertos siguen preocupados por su capacidad para sustituir completamente los modelos físicos tradicionales.
