Recientemente, la empresa emergente Enterpret Inc. anunció el cierre de una ronda de financiación Serie A de 20,8 millones de dólares, con el objetivo de utilizar algoritmos de inteligencia artificial para convertir los comentarios de los clientes en valiosas ideas para el desarrollo de productos.
Esta ronda de financiación estuvo liderada por Canaan Partners, con la participación de numerosos inversores de renombre, incluyendo Kleiner Perkins, Peak XV Partners, Wing Ventures y Recall Capital. Además, participaron como inversores ángeles Lauryn Motamedi, responsable de producto en Notion, y Elena Verna, vicepresidenta de crecimiento y datos en Dropbox.
Nota de la imagen: Imagen generada por IA, servicio de licencia de imágenes Midjourney
Enterpret, fundada en 2020 por los hermanos Varun y Arnav Sharma, busca solucionar un problema común. Varun, CEO de la empresa, señala que muchas compañías utilizan métodos ineficientes y costosos para recopilar y analizar las opiniones de sus clientes. Las empresas suelen tener que analizar y resumir datos de diversas fuentes, como llamadas de ventas, encuestas, tickets de soporte, publicaciones en redes sociales, comentarios en foros y mensajes de Slack. Este proceso complejo dificulta la integración de la información, haciendo que se pierdan comentarios clave de los clientes, lo que afecta la mejora del producto, la satisfacción del cliente y, en última instancia, provoca la pérdida de clientes.
Enterpret propone una solución: algoritmos de IA adaptativos y sin código que unifican y analizan grandes cantidades de datos de retroalimentación no estructurados de las fuentes mencionadas. De esta manera, se puede comprender con precisión los temas y problemas clave relacionados con los productos y servicios, y evaluar adecuadamente el sentimiento del cliente. Estas ideas ayudarán a las empresas a mejorar, aumentando así la satisfacción del cliente y la retención de usuarios.
Varun y Arnav, impulsores de esta tecnología, creen tener la capacidad de construir este sistema. Varun ha trabajado como gerente de éxito de clientes en empresas como LinkedIn, Amplitude y Scale AI, mientras que Arnav fue investigador de lingüística computacional y jefe de ingeniería en Uber, aportando una amplia experiencia en IA.
Varun afirma que su objetivo es construir un sistema operativo centrado en el cliente. Señala: "La interacción con el cliente es un conjunto de datos valioso pero muy subestimado en las empresas. Queremos, en esta era posterior a LLM, desbloquear estos datos de manera significativa por primera vez, ayudando a las empresas a construir productos de primera clase e impulsar el crecimiento del negocio". Asegura que la financiación se utilizará para seguir construyendo una plataforma de primer nivel y mejorar el conocimiento de la marca.
Según se sabe, los usuarios iniciales ya están utilizando el modelo de Enterpret para analizar millones de registros de comentarios para impulsar rápidamente las mejoras de los productos. Motamedi de Notion afirma que Enterpret ayudó a su empresa a integrar los comentarios de los clientes sobre la experiencia con los nuevos productos, permitiéndole comprender claramente las tendencias y temas que debían abordarse con prioridad.
Rayfe Gaspar-Asaoka de Canaan Partners también comenta que las empresas exitosas suelen estar centradas en el cliente, y Enterpret proporciona las herramientas para lograrlo. Considera que "ha llegado el Qualtrics de la era de la IA".
Puntos clave:
🔍 Enterpret cierra una ronda de financiación Serie A de 20,8 millones de dólares para utilizar la IA en el análisis de comentarios de clientes.
🤝 Liderada por Canaan Partners, con la participación de inversores de renombre como Kleiner Perkins.
🚀 La plataforma unifica y analiza los comentarios de los clientes, ayudando a las empresas a mejorar sus productos y servicios y aumentar la satisfacción del cliente.
