Con la proliferación de la tecnología de deepfakes, la cantidad de contenido falso en internet ha aumentado drásticamente. Según datos de la plataforma de verificación de identidad Sumsub, la cantidad de deepfakes se cuadruplicó entre 2023 y 2024, representando el 7% de todos los fraudes en 2024. Esto incluye diversas formas, como suplantación de identidad, toma de control de cuentas y complejos ataques de ingeniería social.
Para abordar este desafío, Meta ha lanzado recientemente una nueva herramienta de marca de agua: Meta Video Seal, diseñada para agregar marcas de agua casi imperceptibles a los clips de video generados por IA. Esta herramienta es de código abierto y está diseñada para integrarse perfectamente con el software existente. Meta Video Seal se une a otras herramientas de marca de agua existentes de Meta, como Watermark Anything y Audio Seal.
Pierre Fernández, investigador científico de IA de Meta, declaró en una entrevista con TechCrunch: "Desarrollamos Video Seal para ofrecer una solución de marca de agua de video más efectiva, especialmente para detectar videos generados por IA y proteger la originalidad."
Aunque Video Seal no es la primera tecnología de este tipo (DeepMind y Microsoft también tienen tecnologías de marca de agua de video similares), Fernández considera que algunas soluciones existentes tienen deficiencias. Señaló: "Muchas herramientas de marca de agua carecen de robustez al comprimir videos, no se pueden usar ampliamente en las plataformas de redes sociales y carecen de apertura y reproducibilidad."
Además de la marca de agua, Video Seal puede agregar información oculta al video para identificar posteriormente su origen. Meta afirma que la herramienta puede resistir las operaciones de edición comunes, como el desenfoque y el recorte, así como los algoritmos de compresión populares. Sin embargo, Fernández también admite que existe una compensación entre la perceptibilidad de la marca de agua y la robustez contra las manipulaciones. La compresión excesiva y la edición intensa pueden afectar la marca de agua, incluso impidiendo su recuperación.
Por supuesto, el mayor desafío que enfrenta Video Seal es la posible falta de adopción por parte de los desarrolladores y la industria, especialmente para las empresas que ya utilizan soluciones propietarias. Para solucionar esto, Meta planea lanzar una clasificación pública, Meta Omni Seal Bench, para comparar el rendimiento de diferentes métodos de marca de agua, y organizar un taller sobre marcas de agua en la conferencia ICLR de este año.
Fernández espera que cada vez más investigadores y desarrolladores de IA integren algún tipo de marca de agua en su trabajo, colaborando con la industria y el mundo académico para impulsar el progreso en este campo.
Puntos clave:
🔍 La herramienta Meta Video Seal de Meta agrega marcas de agua a los videos generados por IA, resistiendo la edición y la compresión.
📊 Esta herramienta es de código abierto, está diseñada para integrarse con el software existente y busca impulsar el desarrollo de la tecnología de marcas de agua en la industria.
🏆 Meta también lanzará una clasificación pública para comparar diferentes métodos de marca de agua, fomentando la colaboración y el intercambio en la industria.
