Meta ha lanzado recientemente un nuevo sistema de marca de agua neuronal llamado Video Seal, diseñado para ayudar a identificar videos generados por IA, incluso si el video ha sido editado, rastreando eficazmente su origen. Esta marca de agua es invisible para los espectadores, pero se puede detectar para verificar la autenticidad del video.

Meta ha publicado todo el sistema como software de código abierto bajo la licencia MIT, incluyendo el modelo de marca de agua Video Seal, el artículo de investigación y el código de entrenamiento e inferencia. Además, Meta ha lanzado una demostración interactiva que permite a los usuarios probar la tecnología por sí mismos. Además de Video Seal, Meta también ha lanzado dos herramientas auxiliares: Omni Seal Bench, para comparar el rendimiento de las marcas de agua neuronales en diferentes tipos de medios; y Meta Watermark Anything, también de código abierto bajo la licencia MIT.

Robot apuntando con un arma a ti IA (1)

Fuente: La imagen fue generada por IA, proveedor de servicios de imágenes Midjourney

Esta iniciativa de Meta busca contrarrestar el creciente problema de los videos deepfake. Con el desarrollo de la IA, la barrera de entrada para la creación de videos deepfake se reduce constantemente, y su realismo aumenta, lo que dificulta la distinción entre lo real y lo falso para el público, representando una seria amenaza para el orden social y la privacidad individual.

La ventaja de la tecnología Video Seal radica en su método avanzado de marca de agua neuronal, que incrusta la información de la marca de agua en el contenido del video en sí, en lugar de simplemente agregar una marca visual. Esto significa que incluso si el video se recorta, escala, comprime u otras ediciones, la marca de agua aún se puede detectar, evitando eficazmente que los falsificadores alteren el origen del video.

La estrategia de código abierto es otro punto destacado de esta iniciativa de Meta. Al hacer la tecnología de código abierto, Meta espera atraer a más desarrolladores a participar en la investigación y mejora de la tecnología de marcas de agua, abordando conjuntamente los desafíos planteados por los videos deepfake. Al mismo tiempo, promueve la difusión y aplicación de esta tecnología, contribuyendo a mantener la autenticidad y seguridad del entorno online.

Estas medidas de Meta reflejan la determinación y la responsabilidad de la compañía en la lucha contra la tecnología deepfake. Sin embargo, la eficacia real de esta tecnología dependerá de sus resultados en aplicaciones prácticas y de su capacidad para mantener una ventaja competitiva frente a las tecnologías de falsificación en constante evolución. Esperamos que la tecnología Video Seal de Meta contribuya a la limpieza del espacio online.