El auge de la inteligencia artificial (IA) en el diseño arquitectónico es imparable, pero no es omnipotente; al menos por ahora, no puede reemplazar la creatividad humana.

Kostika Lala, fundador y director de Flashcube Labs en Toronto, opina que, si bien la IA ha generado cambios significativos en el sector, todavía se encuentra en una fase temprana y los resultados de diseño actuales "son bastante básicos". Destaca que la IA no sustituye la creatividad, sino que la amplía. Flashcube Labs utiliza actualmente la IA para generar renders que se pueden modificar rápidamente sin necesidad de remodelar.

En un reciente simposio sobre arquitectura en Toronto 2024, expertos discutieron el impacto de la IA en la industria de la construcción. Victoria Ikede, coordinadora BIM de Architecture49 y participante en el simposio, señaló que, aunque algunos temen que la IA les quite el trabajo, también creará nuevas oportunidades laborales. Mencionó que el puesto de coordinadora BIM que ocupaba hace diez años, entonces, no existía.

Nota de la fuente: Imagen generada por IA, servicio de licencias de imágenes Midjourney

En la exposición, los visitantes pudieron experimentar diversas tecnologías de IA. Ikede mencionó en el simposio que la IA destaca en el reconocimiento de texto, permitiendo un uso y ajuste más rápido de los datos en modelos BIM. Se obtienen mejores resultados entrenando la IA con bases de datos completas; ella está explorando cómo obtener más información de la codificación a través de modelos 3D. Sin embargo, enfatiza que la IA es más una herramienta de colaboración que un motor de búsqueda, requiriendo mucha guía y corrección. "Es como un pasante, sabe qué hacer, pero no cuándo lo ha hecho bien, ni por qué", añadió Ikede, señalando que la salida de la IA es altamente aleatoria: "Es casi imposible obtener dos resultados iguales".

Lala afirma que las "alucinaciones" de la IA (generación de información que no se basa en los datos de entrada) frustran a los arquitectos, pero existen métodos para controlarlas. Cree que el mayor avance de la IA será la conversión de imágenes a modelos 3D. Considera que la IA es adecuada para entornos académicos, sirviendo como asistente de investigación para estudiantes y profesores. Sin embargo, Indrit Alushani, investigador de la Facultad de Arquitectura de la Universidad de Miami, señala que algunas universidades no aceptan la IA en sus programas. Opina que los estudiantes deben tener la oportunidad de comprender y utilizar adecuadamente la tecnología de IA, aunque las nuevas tecnologías siempre enfrentan resistencia. Un ejercicio que Alushani les asignó a sus alumnos fue crear múltiples versiones iterativas de IA para un sistema específico y luego analizar los diversos resultados.

Para mejorar la seguridad, Ikede recomienda que las empresas de diseño entrenen la IA con sus propios modelos de lenguaje extenso (LLM), en lugar de utilizar IA de código abierto como ChatGPT o Gemini. Los LLM también se pueden entrenar según las necesidades específicas de la empresa.

Monifa Charles-Dedier de ZAS Architects + Interiors, quien también enseña en la Universidad de Toronto y la OCAD University, teme que la introducción prematura de la IA en las escuelas pueda obstaculizar el aprendizaje de los estudiantes, especialmente antes de que dominen las habilidades de dibujo y modelado.

El grupo de expertos también debatió el impacto de la IA en los derechos de autor del diseño. Canadá promulgó la Ley de Inteligencia Artificial y Datos en 2022, con el objetivo de garantizar que el diseño y la implementación de la IA sean seguros, transparentes y no discriminatorios; sin embargo, Ikede señala que la ley no especifica nada sobre la propiedad. Señala que las leyes de derechos de autor están diseñadas para proteger el trabajo humano, no el de las máquinas, y que los diseñadores podrían estar co-creando con la IA, lo que crea una zona gris.