En 2024, la fiebre mundial por la IA sigue en aumento, y Tailandia no es una excepción. Se encuentra al borde de una gran explosión de la inteligencia artificial (IA). Imagínese paseando por las calles de Bangkok, donde todo cambia silenciosamente: los restaurantes cuentan con sistemas de pedidos inteligentes que hablan tailandés con fluidez, los hospitales utilizan sistemas de diagnóstico por IA que analizan con precisión su estado de salud, e incluso las bicicletas compartidas de la calle están equipadas con navegación inteligente. Esto no es ciencia ficción, sino la transformación de la IA que está ocurriendo en Tailandia.
Nota de la fuente de la imagen: Imagen generada por IA, proveedor de servicios de licencias de imágenes Midjourney
¿Qué tan fuerte es esta ola? La agencia de datos Statista predice que el mercado tailandés de IA generativa (GenAI) alcanzará los 80 millones de dólares en 2024, y mantendrá una tasa de crecimiento anual del 46,5% entre 2024 y 2030. Para 2030, el tamaño del mercado alcanzará los 7700 millones de baht. La Agencia de Promoción de la Economía Digital de Tailandia (DEPA), en su informe "Perspectivas de la tecnología digital en Tailandia para 2035", predice audazmente que para 2030, el mercado de IA de Tailandia alcanzará los 114.000 millones de baht. ¡Es un festín numérico realmente sorprendente!
Entonces, ¿qué hace que la IA tailandesa sea tan "poderosa"? Detrás de esto no solo hay suerte, sino la interacción de múltiples factores:
Los modelos de código abierto encendieron la mecha de la popularización de la IA. Antes, los modelos lingüísticos grandes (LLM) eran el "tesoro" del campo de la IA, pero a menudo requerían enormes cantidades de datos y potencia de cálculo, lo que disuadía a muchas empresas. Ahora, con el auge de los modelos lingüísticos pequeños (SLM) y los modelos de IA de código abierto, y la aparición de más técnicos cualificados, la situación está cambiando drásticamente. Estos modelos de código abierto no solo ofrecen mayor transparencia y flexibilidad, sino que también ahorran a las empresas importantes costes de computación. Especialmente en los sectores que necesitan soluciones de IA personalizadas, los modelos de código abierto son como trajes a medida: cómodos y adecuados. Reducen la dependencia de las empresas de proveedores específicos, fomentan la innovación impulsada por la comunidad y ayudan a construir estrategias de IA más fiables. Juhi McClelland, socia gerente de consultoría de IBM para la región de Asia-Pacífico, afirma que si bien los modelos lingüísticos grandes generales tienen sus ventajas, las soluciones "uniformes" no son la mejor opción para todas las empresas, especialmente en sectores muy especializados.
La integración perfecta del ecosistema le dio alas al auge de la IA. Solo tener modelos de IA no es suficiente; se necesita un escenario donde puedan "brillar". Por lo tanto, la integración perfecta de las plataformas de aplicaciones con varios modelos es crucial, ya que garantiza una mayor interoperabilidad y adaptabilidad, permitiendo a las empresas seguir rápidamente el ritmo del desarrollo de la IA. Imagínese: su aplicación puede conectarse fácilmente a varios modelos de IA como si fuera un juego de construcción de bloques. ¡La experiencia es fantástica! Anothai Wettayakorn, director general de IBM Tailandia, afirma que IBM acelerará la adopción de GenAI por parte de las empresas mediante la promoción de modelos de código abierto y otros cuatro factores clave. Su objetivo es ayudar a entre el 5% y el 6% de las empresas tailandesas a adoptar GenAI este año, y aumentar esa cifra al 15-20% el próximo año para mejorar la competitividad de Tailandia.
La formación de talento es el verdadero motor del desarrollo de la IA. Al igual que construir una casa, no basta con tener planos y materiales; se necesitan trabajadores cualificados. Vatsun Thirapatarapong, director general de Amazon Web Services (AWS) en Tailandia, afirma que GenAI es todavía una tecnología relativamente nueva y muchos proyectos se encuentran en fase de prueba de concepto. Las empresas están utilizando estos proyectos iniciales para aprender las mejores prácticas, evaluar el valor y adquirir experiencia para sentar las bases de futuras implementaciones a gran escala. Cree que el talento detrás de la tecnología es la clave de la innovación, y este es precisamente el cuello de botella actual de la popularización de GenAI. Por lo tanto, AWS planea formar a 100.000 personas en IA en Tailandia antes de 2026 para satisfacer la demanda del mercado de talento en IA. Al mismo tiempo, la estrategia de prioridad en la nube y la política del gobierno tailandés de convertir a Tailandia en un centro de economía digital están impulsando la demanda de computación en la nube y GenAI en todos los sectores. Con talento y políticas, se crea el terreno para el despegue de la IA.
La capacidad de la IA para reducir costes y aumentar la eficiencia es el "catalizador" que impulsa a las empresas a participar. La potente capacidad de automatización de la IA generativa puede ayudar a las empresas a mejorar la eficiencia, reducir el trabajo repetitivo y disminuir los costes operativos, lo que sin duda es un gran estímulo para las empresas que buscan una alta rentabilidad. Por ejemplo, las herramientas de IA pueden ayudar a los desarrolladores a aumentar su velocidad de trabajo en un 57%. ¡Esta eficiencia es inigualable! Además, GenAI también puede generar nuevas aplicaciones, productos y servicios, ayudando a las empresas a destacar en la feroz competencia del mercado. Actualmente, sectores como los servicios bancarios/financieros, la sanidad y la fabricación/cadena de suministro son los principales impulsores de GenAI.
Por supuesto, el desarrollo de la IA no siempre es fácil. Patama Chantaruck, directora general de Accenture Tailandia, afirma que Tailandia todavía se enfrenta a algunos retos en el camino del desarrollo de GenAI, como la imprevisibilidad de los costes, los riesgos de seguridad y las alucinaciones de la IA (la IA genera contenido que parece razonable pero que en realidad es incorrecto). Un estudio de Gartner muestra que la estimación de costes de GenAI puede tener un margen de error del 500-1000%, lo que dificulta que las empresas realicen inversiones a gran escala sin una rentabilidad clara.
Para que GenAI realmente funcione, las empresas no deben limitarse a la fase de prueba de concepto, sino que deben centrarse en su valor real, priorizar la mejora de la productividad, controlar de cerca los costes relacionados con la IA y supervisar los gastos en tiempo real para evitar errores financieros. IBM cree que en 2024, muchas empresas ya están empezando a vincular la IA con el valor empresarial y el retorno de la inversión, pasando de la ambición de la IA a la acción de la IA. En 2025, el enfoque pasará de la experimentación a los resultados empresariales reales, y las empresas implementarán la IA a gran escala para obtener un retorno de la inversión significativo.
Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia, en una reciente visita a Tailandia, afirmó que la primera generación de IA se basa en datos e información, similar a los chatbots. La segunda generación de IA combinará la robótica para crear coches autónomos y robots para la agricultura y otros sectores. En el futuro, los robots se integrarán en los lugares de trabajo humanos para aumentar la productividad y transformar completamente diversos sectores. También destacó que el futuro de la IA en Tailandia requiere tres pasos clave: construir una infraestructura de IA que pueda generar inteligencia y transformar sectores; cultivar talento cualificado para operar y desarrollar tecnologías de IA; e impulsar la aplicación de la IA en diversos sectores para impulsar el crecimiento económico.
En resumen, Tailandia se encuentra en el punto álgido del auge de la IA. Impulsado por la confluencia de modelos de código abierto, formación de talento, políticas gubernamentales y transformación empresarial, el mercado de la IA en Tailandia seguramente tendrá un futuro aún más brillante.
